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- 工作地点：上海 / 杭州
- 职位诱惑：千万级规模，工程师文化，数据驱动，AIOPS，蚂蚁的期权激励（还没上市喔）， !996
- 编程语言：工程方向以 Java 为主
- 招聘范围：社招（ P6~P8 ）
我们的主要工作是负责蚂蚁全站系统的“高可用（从线程级到 IDC 级的故障自动定位和恢复决策）”和“资损防控（所有业务资金流的实时自动核对和止损）”这两大领域。在庞大的系统规模、频繁的变更频率、错综复杂的业务流程大背景下，可以预计这两项工作已经无法通过堆人的方式应对，即便是很有经验的专家。所以大方向是以数据驱动和智能化的思路来破局，一方面需要构建夯实的基础平台设施，支撑全站全量数据的高可靠近线传输、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的算法理论经验，实现问题域的智能分析，达到人工辅助甚至自动决策效果。当下整个体系还有很大的探索空间和试错机会，如果 1.你本善于工程，同时又期望探索 AI 的实际应用，2.你本善于算法，但苦于没有大规模的场景去施展，我们觉得都是蛮好的一个尝试方向。
职位描述：
- 负责蚂蚁金服数据基础设施的研发建设，包括基础的运维数据，资金数据，系统变更数据等。
- 对全链路数据质量负责，进行实时监控，分析，最终提供保障数据的质量，包括低延时，高可用等指标。
- 参与数据流建设，满足实时数据流上的各种复杂计算需求，包括图计算，多流合并，以及各种常见 transform 计算。
- 对接数据平台上的各类业务方，满足不断发展的业务需求。
- 对接各类数据源系统，包括蚂蚁平台内部的各种 queue，关系数据库，日志等系统。
职位要求：
- 较好的抗压能力，有 ownership 意识，追求实现自我价值。
- 有 ETL，ELK 类业务的实际项目经验，掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎 Storm/Spark/Flink，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解。了解背后的实现原理，并能够调优。
- 对 Hadoop/YARN/Hive 等大数据工具有深入使用经验，熟悉大数据存储系统 HBase/HDFS 等，了解起背后的实现原理，并能够调优。
- 精通 Java，Scala，C/C++等其中一种，极佳的编程素养，有丰富的分布式开发经验。熟悉 Linux 系统，有一定的脚本开发能力。
- 参与过超大规模数据项目，有百万级 TPS 数据处理经验者优先。
工作地点
- 上海，上海中心大厦
- 杭州，西湖区黄龙国际大厦
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Asuka4J OP 年前面试，年后入职哈
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asdqaz 2019-01-16 23:28:02 +08:00 via Android
你是 alipay 收人留个啥联系方式？
自己打脸？ 是啥子意思 上个贴，我就说过你 你不改 |
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asdqaz 2019-01-17 18:48:46 +08:00 via Android
你去隔壁看看多抓鱼的招人
为啥回复你的少？ 难道他们是巨头？ 我是杠精？ |
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