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Python 入门书籍有哪些？分享一份书单（内有公号宣传，不喜勿进）
chinesehuazhou · 2019-05-26 21:44:03 +08:00 · 2212 次点击这是一个创建于 1790 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
本文原创并首发于公众号 [Python 猫] ，未经授权，请勿转载。
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ArN-6mLPzPT8Zoq0Na_tsg
最近，猫哥的 Python 技术学习群里进来了几位比较特殊的同学：一位初三的以编程为兴趣的女生、一位在大学里刚开始执教 Python 的老师、一位四十多岁仍在编程一线的工程师。
自从写公众号以来，我就遇到了各色各样的人，比如，一位代替小学生儿子来加群的牙医父亲、一位多年自由职业每天炒股的前黑客、一位来咨询课程的自学编程的听障人士……
其实，这些人都是极少数的个例，读者里绝大部分应该都是在校学生、程序员或即将转行成为程序员的人，但是，这些身份特殊的少数人群却触动了我。
一方面，我看到了 Python 的强大吸引力，另一方面，我也看到了 Python 学习群体的多元化。
近些年，为什么各类培训机构会大行其道呢？也许正是因为这庞大而多元的学习人群，想要挤上通往 Python 引力中心的桥梁啊！
我以前总是有意无意地忽略了这些读者的存在。前几天，我接了极客时间的一个专栏推广，在跟一些读者的互动中，以及在一些现象的观察中，我加深了对这些非主流人群的认识。
意识到了这一点后，我想，或许我也能为他们做点什么？至少以后在写文章的时候，应该设法做到兼顾吧。
正好，最近又有几位不同身份的初学者来咨询，要我推荐几本入门书籍，而我们荐书系列已经停更了两个多月，所以，本期荐书就来推荐一些入门书籍吧。
为了准备这期荐书，我专门搜集了 40 本 Python 入门书籍，现在全部加入到了一份豆瓣豆列里，方便大家查看。
先给大家看看完整的书单吧。
豆列：https://www.douban.com/doulist/114507342/
《“笨办法”学 Python 》 https://book.douban.com/subject/26264642/
《 python 学习手册（原书第 5 版）》 https://book.douban.com/subject/30364619/
《 Head First Python （中文版）》 https://book.douban.com/subject/10561367/
《 Python 基础教程（第 3 版）》 https://book.douban.com/subject/27667375/
《 Python 编程无师自通》 https://book.douban.com/subject/30419778/
《从 Python 开始学编程》 https://book.douban.com/subject/26919485/
《 Python 编程之美：最佳实践指南》 https://book.douban.com/subject/30314669/
《 Python 语言及其应用》 https://book.douban.com/subject/26675127/
《 Python 编程：从入门到实践》 https://book.douban.com/subject/26829016/
《像计算机科学家一样思考 Python (第 2 版)》 https://book.douban.com/subject/26870407/
《 Python 编程快速上手》 https://book.douban.com/subject/26836700/
《 Python 游戏编程快速上手》 https://book.douban.com/subject/26868640/
《爱上 Python 》 https://book.douban.com/subject/26807339/
《 Python 编程初学者指南》 https://book.douban.com/subject/26287445/
《 Python 语言程序设计基础（第 2 版）》 https://book.douban.com/subject/27021033/
《 Python 语言程序设计》 https://book.douban.com/subject/26643589/
《 Python 入门经典》 https://book.douban.com/subject/11610789/
《 Python 入门经典》 https://book.douban.com/subject/26378143/
《 Python 编程导论（第 2 版）》 https://book.douban.com/subject/30155590/
《计算机编程导论— Python 程序设计》 https://book.douban.com/subject/25839870/
《趣学 Python 编程》 https://book.douban.com/subject/25837145/
《 Python 带我起飞：入门、进阶、商业实战》 https://book.douban.com/subject/30253254/
《 Python 趣味编程入门》 https://book.douban.com/subject/30310729/
《从问题到程序-用 Python 学编程和计算》 https://book.douban.com/subject/27076220/
《跟老齐学 Python 》 https://book.douban.com/subject/26987889/
《零基础学 Python 》 https://book.douban.com/subject/26414709/
《 Python 程序设计入门到实战》 https://book.douban.com/subject/26958121/
《从零开始学 Python 网络爬虫》 https://book.douban.com/subject/27180929/
《零基础学 Python 图文版》 https://book.douban.com/subject/26607568/
《教孩子学编程（ Python 语言版）》 https://book.douban.com/subject/26773320/
《父与子的编程之旅：与小卡特一起学 Python 》 https://book.douban.com/subject/26005639/
《学习 Python：做个有编程能力的设计师》 https://book.douban.com/subject/26590884/
《零基础入门学习 Python 》 https://book.douban.com/subject/26966433/
《零压力学 Python 》 https://book.douban.com/subject/30234139/
《零基础学编程：树莓派和 Python 》 https://book.douban.com/subject/30262045/
《 Python 编程入门（第 3 版）》 https://book.douban.com/subject/25773122/
《 Python 语言入门》 https://book.douban.com/subject/1239501/
《可爱的 Python 》 https://book.douban.com/subject/3884108/
《 Python 编程入门经典》 https://book.douban.com/subject/6846632/
《毫无障碍学 Python 》https://book.douban.com/subject/27196748/
40 本书，这份书单应该是面向 Python 初学者的最全书单了吧。
我只翻阅过其中几本，其余的书都没看过，也不建议读者全部去读，之所以要搜集这么多，主要有如下考虑：读者面很广，而书种类不同，因此适宜多推荐。
有些书适合完全零基础、有些书适合有编程基础；有些书面向高校学生、有些书面向小学生；有些书系统全面兼顾进阶内容、有些书简明基础适合快速上手；大部分书籍是外文翻译，少部分是国内原创；有些书是经典常销，有些书是新鲜热门；有些书偏重理论，有些书偏重实战……
总之，总有一本适合你。
需要声明一下，书单中都是已出版的中文书籍，都能在豆瓣上找到条目，除了这些，网上还有很多不错的入门书籍，例如《 A Byte of Python 》这本书的中文译本《简明 Python 教程》、Python 之父参与编写的《 Python Tutorial 》、知乎编辑整理的《编程小白学 Python 》等等，无法一一罗列，但都可以作为参考之选。
另外，以上书名的排序并不代表着推荐度的排序，已附上了豆瓣链接，建议你进入相应条目查看评分与评论，再做选择。
我的建议是：先查阅相关介绍与评价，然后选择一两本来试读，如果阅读过程不顺畅，就换掉它，如果进展顺利的话，可以考虑再速看几本，交叉阅读，查漏补缺。
如果你对这份书单有什么意见，例如建议补录某本书、分享对某本书的看法、补充学习资源、提供建立后续书单的建议，等等，欢迎给我留言。
最后，告诉大家一个好消息：当当网几百万本图书正在做活动（有效期：05.25--06.03 ），每满 100 减 50，而我有幸拿到了定制的优惠码，两重优惠叠加，最低可享 4.3 折（满 400 减 230 ）。机会难得，有购书需求的同学，请点击查看 >>> 这篇文章 <<< 来了解使用细则。
往期荐书回顾：
第一期：《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》
第二期：《Python 最佳实践指南》
第三期：《黑客与画家》
第四期：《Python 源码剖析》
第五期：《Python 高性能编程》
第六期：《深度学习》
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