@huoshen
AI 能不能理解或者创作暂且不谈, 但大部分实际工作根本用不到创作, 都是稍微高级点的重复劳动, 这就是为啥 AI 能取代相当一部分工作岗位的原因
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是的, 只是工作内容会发生变化. 以前手工时代的设计师用纸和笔设计, 有了电脑后用软件设计, 然后又有了组件和模板之后又用组件和模板设计.
好的设计师依旧能找到好工作设计出好产品.
但以前手绘出色, 设计产品不出色的设计师就会面临转型甚至要被淘汰了.
所以 AI 的出现淘汰的是专长不对口的, 不是专长能对口的人.

@dragontx4g
ux 我认为是可以量化的，眼动、操作轨迹、步骤等
至于视觉，可参考的太多，平均水平还是容易的。
产品经理或者最终客户直接进行 ux 设计，未尝不可。毕竟产品这玩意核心还是业务

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对于艺术和设计如果是以参考的方式进行创作那就不是好的艺术和设计了, 优秀的艺术和设计是从想法出发进行的创作. 不是为了完成工作目标进行的, 而是我今天有了一个新想法, 我要做个什么试试.
所以艺术品和工作设计会有很大差别.
未来 AI 发展了后工作需求也会发生变化, 不再需要工作设计, 而需要的是艺术品. 因为 1 分钟就能批量生产的东西注定是不会有很高价值的.

所以 AI 会提高产出产品的效率和质量, 但是无法取代设计师. 比如制造业的发展, 以前一个一个手工做, 之后机器来做, 质量越来越高, 生产越来越快, 人们的需求也不断提高, 以前只要求精度到 1 毫米, 现在要求纳米.

@iprime 谢谢

@xiaohao1987
AI 就是辅助的，一种解放生产力的东西，我都用 AI 写代码，你别说你不会拿 AI 来偷懒哈
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偷不了懒的, 以后的工作效率会把 AI 辅助的那部分算进去, 现在 2 天的工作量以后 1 天完成, 甚至要求半天完成, 生产力越高, 东西越贵. 哈哈哈

@superzzy 谢谢

@libook
现阶段没法取代，反而 UI/UX 可能会成为 AIGC 的深度用户群体。

但未来难说，AI 是有“涌现”的说法的，当算法、硬件发展足够成熟，就会突然具备以前不具备的能力。
比如对于设计师来说，用户体验方面也是基于用户调研数据来看的，不能说设计师自己觉得舒服就对所有用户来说都舒服，而用户调研数据灌给 AI ，理论上也是有可能让 AI 完成符合大多数用户感受的产品设计的。

感兴趣可以入门一下深度学习的原理，你会发现其实 AI 的原理类似于人类经过训练形成下意识的、符合预期的反应，也就是说只要相关工作是人类按照这种方式去做的，AI 也是可以完成的。现阶段 AI 无法实现的是创造训练样本里没有的元素，但对于绝大多数工作来说，都没有那么高的创造性要求，所以作为大多岗位的创造辅助已经很有意义了。

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我觉得 AI 无法理解人类的感受就无法做出选择, 无法做出选择就谈不上创作. 创作过程中的一大块工作在于选择上.
AI 能帮设计师进行多种不同效果的试验, 但无法做选择, 也就无法进行下一步的创作工作. 所以设计师是告诉 AI 何时进行下一步创作的人. 创作的过程少不了设计师的参与.

@monologue520
OP 网站的代码方便放出来吗? 学习一下动效
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snow.byewind.com 的代码是 Framer 生成的, 模板购买地址: https://byewind.gumroad.com/l/landingpage
byewind.com 的代码时 three.js, 实现方法: https://byewind.notion.site/Cloudflare-Workers-Framer-8e1b5a09b4d448c2ad1d6c74b5ed3d21?pvs=4

@muunala10221 我加你了

@ericwoflskin
高标准的交互肯定不行，但低标准或者模板化的东西就不好说了，尤其是视觉、美工领域，已经有可替代的趋势出现。

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其实设计工作的核心在于创作. 而目前的 AI 则是完成根据已有的经验完成制作.
设计的创作需要结合人的感受, 如何 AI 无法理解人的感受, 则不能代替设计师完成设计.

比如上滑操作比点击更舒适, 再比如关闭按钮放在右边更符合 Windows 用户习惯. AI 知道这些, 但这些早已被设计写成了规范. 那么对于 Apple Vision Pro 这样的新产品 AI 基于什么创作 UI 和交互呢?
Apple Vision Pro 定义了捏手指为点击操作, 那 AI 如何理解捏手指比鼓掌更舒适?

所以这些都需要我们告诉 AI, 并且指定交互目标, 这样才能让 AI 来做出合适的交互. 如此而来, AI 就不是在做创作, 而是作为我们的工具来完成我们的想法.

这过程中告诉 AI 交互的目标之一是做出让用户更舒适的交互, 以及捏手指比鼓掌更舒适这些就是设计师需要完成的工作.

@yvescheung
一切需要通过理解需求来产出的岗位都不用害怕被 AI 取代，因为基本所有人都无法准确表达自己的需求
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很对, 我以前都是将产品 UI 和交互全都画好, 然后让产品来填空的, 这里需要一段描述, 这里需要什么样的内容来填. 产品根据我的设计稿把内容都填进去, 这样做非常高效!

@LavaC
现在的 AI 创建素材还可以，想用来做交互就是扯，光是生成一套符合规范的设计稿都很难，想细调某个元素的属性更是难于登天。
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是的, AI 还无法理解 UI 元素.

@han1988 对于用户体验来说, AI 无法感受到舒适, 舒服, 无法感受到新鲜感和兴趣, AI 就无法创造好的用户体验设计.
无论 AI 是否能创造.

@yatoooon 谢谢😊

@Xianmua 说到我心里了, 没想到这贴子这么久了还有人看.
我的遭遇并不是我自身有问题, 而是当今社会的社会普遍问题. 在美国叫消除歧视, 叫政治正确.
在中国, 我们叫丑人多作怪或颜值即正义, 我们不会相信美女会是坏人, 也不会认同丑人(怂人)的与众不同的的观点和见解.
同一个观点在长相不同的人嘴里说出, 就会呈现这两种截然不同的效果, 要么是正义, 要么是作怪.
做事也一样, 长相决定了事情的性质是正义还是作怪.

@idoubi 谢谢

@YsHaNg 不用担心产品和其他产品功能相同或类似, 产品总能做出差异化的. 抖音探店的 跳舞的千千万, 也总有几个成为大网红的.

所以如何在激烈的竞争中取胜才是应该考虑的问题. 如果你说的对, 那说明这需求存在, 也就说明这产品有市场, 这不是件令人高兴的事么?

@aceseo 竞争肯定是激烈的, 这个产品的核心在于 AI 识别图以及 AI 对图的理解的能力.
目前 Meta 的 Segment Anything 能识别出图中的动物, 但还不能替换掉动物.
我希望这个产品能识别, 能在原图上替换, 能替换后再根据图中提取的关键字再来创作.
而这一整套过程目前可以通过多个 AI 来分步骤进行.

而我设想的这个产品的优势就在于让用户拥有明确的使用产品的动机, 就是在已有的图上做些调整和扩展. 而非让 AI 天马行空自由创作. 并且因为我是体验设计师, 通过这个用户目标我能做出很好的产品引导和体验.

所以即使竞争激烈, 这依旧是一个细分领域. 并且前期可以使用其他 AI 产品提供的 API 做到这点. 在产品深度上可以强化 AI 来让产品更具技术优势.

试想, 我在视频中截图, 然后将 AI 就能告诉我这是泰坦尼克中几分几秒的截图, 截图中的男人是小李子, 他的演员信息什么的都能告诉我. 并且我还可以将小李子替换成周星驰, 还可以将周星驰的笑脸替换成苦脸.
这里每个技术细节都可以深挖做出与其他 AI 的差异性.

上面这个例子的 AI 是懂电影行业懂演员 人物 表情的 AI, 另一个场景就需要 AI 懂绘画, 懂艺术, 懂人体了.
ChatGPT 懂语言懂文字, 不代表它绘画能强过其他 AI.

所以找到产品的细分定位后是可以尝试创业的, 能挤进 AI 领域这自然是最好的事!

@bagel 有的, 这是我想做的产品.
https://www.v2ex.com/t/930113

@siknet 就算很多也是可以做的, 只要能打败竞争对手就行