vim8 的话 has('nvim')返回应该是 0 吧……

128G 真的不够用……买的时候还想着不就是外接一个移动硬盘的事，现在别提多后悔了
在考虑要不要 DIY 换个 256GB 的

再安利下 neovim 调用 pyenv： https://github.com/zchee/deoplete-jedi/wiki/Setting-up-Python-for-Neovim
我的相关配置：
```
if has("nvim")
let g:python_host_prog = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim2/bin/python"
let g:python3_host_prog = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/python"
endif
```

```
" use flake8 installed at the virtualenv for neovim
let g:ale_python_flake8_executable = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/flake8"
let g:ale_python_flake8_use_global = 1
" use yapf installed at the virtualenv for neovim
let g:ale_python_yapf_executable = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/yapf"
let g:ale_python_yapf_use_global = 1
" use isort installed at the virtualenv for neovim
let g:ale_python_isort_executable = $HOME . "/.pyenv/versions/neovim3/bin/isort"
let g:ale_python_isort_use_global = 1
```

我常用 pyenv，尝试了一下 pipenv，确实很炫酷，但是感觉很不顺手…
用 pipenv 的话 virtualenv 肯定要全交给 pipenv 管理，可是 pipenv 各种操作都是直接无视 pyenv，比如 pipenv install --system ***把 package 装到了我也不知道在哪的地方
而且自带 flake 等等让我觉得 pipenv 有点做的太多了
如果能有一款只包含 pipfile[.lock]管理的工具就好了，其他方面我觉得还是 pyenv 好用
综上，滚回 pyenv 了:)
如果有正确的 pyenv+pipenv 使用方式，请务必告诉我

什么二进制文件需要用编辑器编辑还得用 git 管理……

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/documentation/index-137868.html
python 的选择就多了
http://sphinx-doc.org/domains.html#info-field-lists
http://epydoc.sourceforge.net/manual-fields.html
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/HOWTO_DOCUMENT.rst.txt

有中文的非移植游戏优先，所以奥德赛／ xb2
明年 2 月塞尔达
老滚 5 看你习不习惯原版游戏，虽然掌机模式玩确实有种迷之加成，但毕竟不是 PC 端按自己口味打满 MOD 的老滚 5

@glues 呃……配置文件是 yaml，算上注释只有 300 行左右算吗？我用它最大原因是 iterm2 那么多功能我都不知道怎么用，有什么用，好不好用 etc. tmux 能满足我几乎所有的需求，而原生的 terminal 不支持 true color

@darluc 主要就在于新，所以基本上还是个 beta 的状态，但日常使用（ Alacritty+tmux+neovim ）没什么问题。不过用 https://github.com/gpakosz/.tmux 这个 tmux 配置在滚屏的时候会闪屏，我改用自己整理的配置加 tpm 之后就没遇到过了
另外听说对非纯英文环境的支持不是很完善，不过我没这方面需求所以不太了解具体
再有就是目前还没有 native mac app 该有的一些 feature （ https://github.com/jwilm/alacritty/issues/909 ），不过我都是开全屏或者用 hammerspoon 调整大小，所以不是太影响

问题在于，如果只是用 tmux 为什么要用 Iterm2 呢
我意识到这点之后转用 Alacritty 了😂

以前 WII 我也忘了，只能从 0000 到 9999 一个一个试

试了 200 多就放弃治疗了

@zzl dijkstra 是用 priority queue，以一个类似广搜的模式寻找一个图中从某节点出发到某节点截止的最短路径，无法保证找到的最短路径遍历了所有节点

粗略的大致思路如下：
0 ）为了解题需要建 graph
1 ）计算每个线段的长度，把线段长度记为 graph 中每个 node 的权值
2 ）对于任意的两条线段 s1, s2,求 s1 两端两点到 s2 两端两点，总共 4 段跳转线段的长度，并保留最短的那条作为 node s1 到 node s2 的 edge 的权值
3 ）这样题目的数据就转化成了一个 complete graph，因为要走过每个点，每个 node 的权值和结果无关（这部分永远是要加在一起，加入最短路径里的）
4 ）总结：预处理之后实际上是要找到一条路径遍历所有 node 且不重复经过其中一个 node，这个问题是 NP-complete 的，参见 https://en.wikipedia.org/wiki/Hamiltonian_path
5 ）具体做法我脑子笨，只能想到一个略暴力的动归：a[s][i][j]表示对于一个 graph 中所有 node 的子集 s，从 node i 到 node j 可得到的最短遍历路径
如果指定起点的话就是 a[s][i]，表示在子集 s 中从起点到终点 node i 可找到的最短遍历路径，但不管哪种，枚举 s 需要 O(2^n),500 的数据规模怎么看都不太现实