八爪鱼，很强大

@fractalbanana 相当于是把浏览器当成数据库了么 😂

看了下代码，似乎没找到后端的数据分析引擎，OLAP 这些，如果数据量超过 1 million ，会有性能问题么

不错，支持一个

@zsj1029 一般出现这种 slow query 的问题，首先考虑是不是索引没加，如果加了没使用，要么是 query 写法问题，要么是代码错误。主流数据库发展这么多年了，大小问题都优化过了，所以出问题首先怀疑自己代码通常是正解😂

好像不错哦，先 star 再看

有意思，看起来跟 Sprint JPA 优点像了。不过好像还不完全，如果能有一个能高度抽象各种业务类的方式就更好了。目前来看，Go 跟其他框架来比写业务逻辑的问题，主要在于泛型的缺失，现在虽然有了，但还不清楚是否已经足够强大了

大概率是没加索引

db.uart_logs.getIndexes()

从工程化的角度来看，尽量不要引入 implicit variable ，这会增加耦合性和复杂性。如果上下文 context 跟当前函数是高内聚，天然耦合性强的，就直接定义为私有变量，没问题，也就是第二种；但如果 context 会在其他地方被引用，或需要控制，就必须放在外层，作为参数被调用，或者用函数传入，也就是第一种。

总的来看，要视情况而定，单从代码量来看，第二种 4 行代码肯定优于第一种 5 行代码 🐶

@joesonw 有不有一些案例呢？

@iX8NEGGn 对的，看起来有些难，不过如果训练数据足够大，我个人感觉应该还是有机会的

@EngAPI 是的，不太清楚现在行业的相关发展情况，或许已经有人在做了，或在研究了

@hicdn 这个还是需要人工操作的，感觉维护成本会比较高

另外推荐一些国外获取知识信息的地方，如果英语不错可以听一下几个 podcast ，如果听力还不是很熟悉可以看一下 hacker news 。这些都是获取前沿知识的地方

Hacker News: https://news.ycombinator.com/

Changelog (Podcast): https://changelog.com/

Talk Python to Me (Podcast): https://talkpython.fm/

竟然说的是我

把握好深度和广度。例如 Android ，当然要熟悉其中的框架、原理、架构，在工作中如果对口肯定会用上。但你又得涉猎移动端开发以外的东西，例如后端开发、DevOps 、敏捷、甚至架构，掌握一些看似没什么用的知识，对未来几年会有很大帮助。总之，别给自己设限，多学习一些知识，把握好深度和广度的平衡，别太累，就可以了。

分布式、区块链都是如今的 buzz word 。联邦学习是个啥？

珍惜现在可以在象牙塔里安心学习，暂时不用操心未来社会上遇到的荆棘。你研究生就开始未雨绸缪，想到前面是值得称赞的。不过，话又说回来，你真的能预测到将来社会行业的发展趋势么？疫情现在这么严重，未来会怎样还真的说不清楚。当年我们读大学的时候每个人都挤破头想学金融，而现在却是考公或润学。要我说的话，最好的方向就是丰富自己的阅历和见识，就像《反脆弱》里阐述的道理，韬光养晦不浮躁才能在当千变万化的社会中获得一定优势。

对于在外面没带电脑的人来说，不错，可以直接手机上敲代码了

太真实了啊！