感觉 ChatGPT 还是可以生成比较好的 boiler plate code 的
levelworm · 2023-01-27 06:22:44 +08:00 · 1271 次点击这是一个创建于 666 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
比方说我让他生成一个用 C++写的 CHIP-8 模拟器。虽然可能是预览版的限制，导致它仅仅生成了针对三个 opcode 的代码，但是至少我能马上拿过来修修改改用了。对于加快开发速度还是有点用处的。
当然如果自己本身是做某某行业的，那么手头的相关代码肯定更多，这时候 ChatGPT 就没有太大的用处了。
我不知道 Pro 版本有什么特色，还是就是说可以随时运行。我准备买几个月玩玩看。
当然如果自己本身是做某某行业的，那么手头的相关代码肯定更多，这时候 ChatGPT 就没有太大的用处了。
我不知道 Pro 版本有什么特色，还是就是说可以随时运行。我准备买几个月玩玩看。
 |
1
dawn009 2023-01-27 08:58:02 +08:00  1
我昨天写批处理的时候突然想到用 ChatGPT 试试，确实能生成的代码改改就能用，节省大量时间。
|
 |
2
lyuxiuchen 2023-01-27 09:05:03 +08:00 1
python 写的功能试着直接转成 swift ，几乎不用改就能用 lol
|
 |
3
levelworm OP @dawn009 对，他特别适合脚本。我还试过比较底层的代码，他也能写。不过估计就是看训练集多大。问题是人类学习写代码不也是这样吗？
|
 |
4
youthfire 2023-01-27 11:45:38 +08:00 via iPhone 3
很好用，但错误率也非常高。最常见的就是给出根本不存在的参数，还看起来特别是那回事儿，查了文档发现没有，再问 ai ，它就会承认压根没有，浪费很多时间。比如 pandas 的 to_numeric 推荐我用 thousands 参数处理个别千分位不能识别问题。
也遇到过再非参考代码情况下会“遗漏”，虽然不多。比如明明 10 列列名，结果代码给了 9 个。 个别问题会死绕。比如前面给出的代码，你说我不需要考虑某某条件，它会给出另一种写法，然后说着说着又把前面否定掉的东西拿出来，再说自己确实出错了没考虑到，不断循环。 总体使用效率还是很高的，比 google 肯定高多了 |
Select Language