conda 已经算好用的了，你原来在 Windows 下不在意环境直接硬装，如果要用两个版本的 pytorch ，那怎么办呢

1. 你发现环境装错了，卸载掉原来的，在用户目录下重新装一个不就好了，为什么要折腾自己
不管是用 anaconda 还是 miniconda 还是别的，默认就是装在用户目录的吧，你想装到别的地方反而要手动指定目录，挺奇怪的

2. 卡在解析依赖，可能是你用了 conda install xxx ，用 pip install xxx 就没这个问题了

3. 用 docker 只会比 conda 更麻烦，我唯一知道必须要用 docker 的地方是，nv 的新显卡对于 pytorch 有优化，比如 4090 ，不用 nv 的容器，用 pytorch 官方的 pytorch 性能会下降，不知道 pytorch 官方什么时候才能更新就先用 nv 维护的 pytorch