@iyaozhen #59 谢谢你有针对性地回复。冒昧的请教一下你目前是做数据领域的技术工作么？日常使用最多的是 python 么？

@Pagliacii #54 “继承和嵌套是不一样的。比如说你定义了一个 A 函数，而 A 函数内嵌套了一个 B 函数。这时候你定义了一个 C 函数，那么 C 只能调用 A 而无法直接调用 B 。”
我在 matlab 里面写了个函数 C，把 C 函数存成一个文件。然后无论在 A 函数中。还是在 B 函数中。或者在 B 函数中使用 C 函数。然后在 A 函数中使用 B 函数。随便怎么用 C 函数都可以。从未感受到你回复中提到的那种限制。或者我没理解你的回复？

@Pagliacii #43 谢谢你高质量的回复以及荐书。十分感谢！

@Pagliacii #52 谢谢回复。那我把 count 每次统计的结果存到一个数组变量里面不久可以保存状态了么？

@SuperMild #40 楼上有回复 类可以保存状态。函数不可以。不知道这属于本质区别么？另外，保存状态是什么意思？

@SuperMild #34 谢谢回复。继承和函数的嵌套有什么区别？ A 函数里面也可以使用 B 函数吧？

@fiypig #28 。我也感觉类就是个函数集。干嘛非要用专用的 class 来命名这个函数呢？因此才会有当前的问题😭

@MineDog 谢谢回复。可否举个例子，类是怎么保存状态的。什么是状态？有这方面的好书推荐么？

@shangyu7 我也有同感

@ClutchBear 谢谢回复。可否举个例子。什么叫做“ 不用通过参数传入, 直接可以调用”？

@ahhui 谢谢回复。确实如你所说 “ 类是，将一组函数，按照其相关性，归类并整合到一起的函数合集，”，但是一个函数里面也可以包含很多函数。A 函数也可以将 B 函数的输出结果作为输入。

之所以追问，并不是为了提问而提问。是不想照猫画虎，在程序中仿照示例代码去建一个类，再调用。做一些形式大于内容的事。能透过现象看本质。真正明白类的作用。

还望前辈指路。

@limitlessun 谢谢你的回复。很有帮助。

@limitlessun 我的意思。A，全部用原始数据，B，全部用间接数据 C，原始数据+间接数据混用。会不会出现 A 方案需要 30000 条数据才能训练好模型。而 B 方案数据用 15000 条数据就可以训练好模型？ C 方案用 10000 条数据就可以训练好模型。

或者，并不存在以上必然结论。有可能 A 方案需要的数据量最少。要试了才知道？

@limitlessun 谢谢回复。请问“因为神经网络理论上可以逼近任何函数，所以"间接数据"应该可以被学习到。”---------这会以大量增加训练数据量为代价么？比如获得同样质量的模型需要增加指数级的训练数据量。

@princelai 谢谢指教。多谢

@princelai 单纯以结果判断优劣会不会陷入过拟合的困境？不过也许过拟合跟这个没关系？
我是不是不应该用人的逻辑去推测机器学习的逻辑？

@CopenhagenCat 谢谢你的回复。“没有定论”也是一个很重要的结论：）
关于“ 原始特征和衍生特征，谁更重要得看具体数据场景”有没有涉及这个问题的书或者文章，视频推荐？对数学要求不高的更好。

@princelai 谢谢回复。我对你说的“ 通常特征都是原始特征+交叉特征” 这个特征觉得既陌生又熟悉。看过一些视频。提取特征值什么的好像涉及到线性代数的知识（我记得不太准确）。而在这里“原始数据变成了原始特征。间接数据变成了交叉特征。怎么这么简单？那还用线性代数干什么呢？究竟应该怎么理解“特征”还请指教

@longbye0 明白了。这属于数学理论或机器学习理论或数据挖掘理论的哪个分支？ 或者在上述哪个理论中能找到支持的依据？