select a,aid,b,bid from
(select a,aid,b,bid, row_number() over (partition by a,aid,b,bid order by updatetime desc) as therank) t
where t.therank=1

使用 id 排序的话替代上文 updatetime 即可。

原理是使用了窗口函数 windows function

1. anaconda 是一个发行版，别的不用管，安装这个完整版，并设置好 path 即可。
2. pycharm 是开发环境，简单地说是你敲入代码的地方，记事本的超级升级版，非必需。如果你主要是机器学习开发，建议使用 jupyter notebook 来运行，或 /和 vscode 写代码。
3. 抛弃算法本身的随机性，同一份代码，老师和你运行结果应该相差不大。
4. 就你的描述而言，应该更偏向“机器学习”来形容，而不是“大数据处理”。

mypy 是兼容官方的 type hint 的 linter，配置使用这个即可。

计科

pandoc

去银行打英文流水证明（和账单不太一样）和地址证明

看来大家都异常热情

亲测，基本如 35 楼。

要点：

1. cf 的设置是：www cname，@ A record 到 4 个新的 ip 地址，不需要 cf 的自动 https 功能了（把橘黄色云朵变灰）。
2. github repo 的 setting 里面，如果 enforce https 不可用，则把自定义域名删掉（变成原始的 xxx.github.io ），保存，然后再把自定义域名加回去，这样提示会变成 “ Not yet available for your site because the certificate has not finished being issued ”；相当于刷新了一把 github 里的设置。等一会儿，http 和 https 都可以使用，设置里面的 enforce https 也可以选择了。

另外，按照 key 排序这一点，不同编程语言的排序定义可能不一样，非 ascii 的字符怎么排这个也要定好，等等，还是有很多要注意的。

在可控的环境下可以考虑，要对任意情况下都能解决，对楼主来说可能有点困难了。

序列化成字符串的时候把 key 排序、多余空格去掉、注释删掉即可，基本可以保证是相等的。

不过这种结构化的东西，本来就应该结构化地比较，用字符串来比较看起来不是正道。

有素质，哈哈

np pd tf 都是惯例用法，应该就是为了省几个字符

补充一下，

> 同时类中的方法没有实例化就使用，是不是需要全部用 @staticmethod 修饰作为静态方法，感觉 python 不需要这样，直接定义类中的方法即可，求指点

需要 @ 。

但是！**python 并不是 java**，不需要把所有方法都写到类里面的！

可能更好的方法：把方法写在同一个模块（文件）的类 **外面**，作为一个独立函数即可。

如果是 [1,2,3,4] （没有最后一个逗号）的话可以直接 json.loads()

纯数字的话，可以 import re 然后

re.findall(r'\d+', '[1,2,3,4,]')

正确答案：虚拟机里装 linux mint / ubuntu

呃，除了 electron 和 qt，你还可以上个 java #滑稽

是好选择。实际上需要一套代码跨平台，除了 electron 和 qt 之外也没有什么好选择了。

重点是不要做成浏览器+网页版那种。

楼上各位都说 vscode 好用，那是因为别人“伪装”成桌面应用很用心，而且优化得基本不卡了。

除了效率之外的另一个问题就是确实文件体积很大。

如果不追求跨平台共用代码的话，分别 native 实现当然是最好的，比如 win 上用 c# 撸一个。