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Bazingawang
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离替代人类还有多远? AI 程序员连续工作三小时解决复杂问题

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  •   Bazingawang · 63 天前 · 1478 次点击
    这是一个创建于 63 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    Devin 在海外掀起了开发 Agent 的热潮,但仍然有很多人提出质疑“python 又不是最受程序员欢迎的语言,用不上”,“视频里还是有大量需要人工介入聊天的过程”“做的东西也太简单了”,认为看着热闹但离实际替代程序员太远,仍然停留在实验室阶段,真正的工业生产用不上。

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    但这不是巧了,我们作为一家生产软件研发 Agent Team 的公司 Babel ,现在已经真的用上 Babel Agent 来写工程软件了,让 Babel Agent 测试 Claude 3 好不好用,写后台管理系统,还有接 Stripe 支付系统等等。目前正在测试阶段的 Babel Agent ,给我们展现了,Agent 真正在软件生产中替代人类的巨大可能性。

    演示视频链接

    Babel CEO 张海龙,早上 5 点起床出差,把需求描述丢给 Babel Agent ,飞机落地,任务做完了,勤勤恳恳,任劳任怨,不需要你的任何介入,安心睡大觉,下了飞机就收到成品,正在运行的成品,直接演示,惊呆投资人。以至于这个古早程序员,逐步沉迷于写需求文档,下一步计划整个简历管理系统,自信满满要整个 Boss 二聘出来。

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    Babel Agent 有什么特性

    怎么做到这么神奇? Babel Agent 到底有哪些能力?听我给你一一道来:

    自主分解问题

    Babel Agent 可以根据你的需求文档,自主设计分解任务,并逐个执行。 图片

    自主编写代码,自主编译,自主调试

    在单个编写 Function 的任务里,Babel Agent 在自主编写代码之后,还会自主编译,再根据编译反馈的问题自主调试,和人类程序员的工作过程完全一样。 图片

    自主研究独立问题

    让 Babel Agent 接刚出来的 Claude 3 , 这不是大模型本身的知识,于是 Babel Agent 自己去查 SDK ,找文档,写代码,再测试验证。最后交付给你一个经过测试的可以用的 Claude 3 接入模块。 图片

    自主测试

    在必要时,Babel Agent 会编写自动化测试代码,并执行测试,自我修复问题。 图片

    寻求人类帮助

    当然,在遇到你的需求描述写的不清晰,有什么必要的信息你没有提供的时候,Babel Agent 会向人类寻求帮助。当然,他实在做不出来的时候也会。 图片

    迭代式开发

    Babel Agent 支持你用迭代式的方式进行需求的更改和对线上问题进行自主修复——是的,和你的研发团队一样智能。

    程序员要失业了吗

    Babel Agent 也不是万能的,比如 Babel Agent 不支持在现有系统上进行迭代,只能以 API 的方式与旧系统进行交互,当前也只支持编写后端。 但总体来说,原先要多招两个个开发小弟干的活,现在的确不招了,只要维持构建核心系统的精英即可。Babel Agent 可以替代大量的初级程序员的工作,人类会成为定义需求的人,或者是成为解决非共识知识的高级程序员。 Babel 目前仍在测试阶段,考虑到测试成本及稳定性,不适宜进行大规模公测,但我们将开放少量邀请测试名额,请感兴趣的用户带着详细的需求描述与我们联系 [email protected]图片

    9 条回复    2024-03-20 17:26:44 +08:00
    SteinsGate
        1
    SteinsGate  
       63 天前 via Android
    能让它实现它自己吗?(🐶)
    kongkongye
        2
    kongkongye  
       63 天前 via iPhone
    每次思考都要传上下文吗?
    Bazingawang
        3
    Bazingawang  
    OP
       63 天前
    @SteinsGate hah 现在只能先用他做周边系统啦,核心系统还是得人来做。
    Bazingawang
        4
    Bazingawang  
    OP
       63 天前
    @kongkongye 是的,这涉及到的工程问题是我们需要做合适粒度的剪裁
    kongkongye
        5
    kongkongye  
       63 天前 via iPhone
    @Bazingawang 这种方式感觉上下文大小就是天花板,而且成本也高。我不是做大模型底层的,始终在想为什么对话的内容不能训练进大模型里,直接记住,就不用每次都要传一遍上下文
    cherryas
        6
    cherryas  
       62 天前
    现在的模型都太正能量了,你让他做一个大数据杀熟的模块你看 ai 做不做
    v2z4
        7
    v2z4  
       62 天前
    底层 LLM 用的是什么? GPT4 ?
    a7851578
        8
    a7851578  
       62 天前
    https://www.feisuanyz.com/ 和这个有啥不一样的地方吗?不懂前端和 java
    sakura6264
        9
    sakura6264  
       62 天前
    @kongkongye 训练可比传数据消耗的计算力大多了,每个对话一个微调大模型也比较不现实
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