在软件开发领域， AI 会有能力边界吗？

[wuruxu]

在可以访问工程项目源代码的前提下，AI 是否可以完成关于这个项目的任何工作 ？
目前我的理解，AI 在数学的层面上看，就是把已有的信息通过概率做一个信息的重新组织，实际上 AI 并没有完全理解所学习的信息，不知道这样理解是否准确？

[allplay]

AI 是没有从底层原理上理解，而是走了某种捷径，但能给出你想要的东西。

[magicdawn]

忘了在哪看到的信息, 说的是一切可以被快速验证的东西都可以被 AI 实现.
我觉得有道理, 在软件开发领域还剩啥不可以被快速验证?
AI 做不到的: 谈判 一些不是非黑即白的中间地带

[magicdawn]

哦是他说的

> Meta 又从 OpenAI 挖到了大牛。

> OpenAI 核心科学家、思维链提示词（ CoT ）核心作者、o1 关键人物 Jason Wei 。

> 而在离开 OpenAI 之际，Jason Wei 连续更新了两篇博客，对于 RL 之后的发展提出了自己的想法——验证者定律：训练 AI 解决某个任务的容易程度，与该任务的可验证性成正比。所有既可能解决又容易验证的任务，都将被 AI 解决。

我的记忆是 「一切可以被快速验证的东西都可以被 AI 实现」有误, 他的原话是「所有既可能解决又容易验证的任务，都将被 AI 解决」

[renmu]

理论上可以，实际上真的可以吗？

[wuruxu]

@magicdawn 「 所有既可能解决又容易验证的任务，都将被 AI 解决」
我觉得这个说法 还是需要从数学从加以推导和证明
现在的 AI 看起来像中医，看起来什么都能治疗，但预期效果没有确定性

[coderfee]

AI 目前的能力边界是人😂

[coderfee]

嗯，应该是人类智能