[豆瓣热招] Anti-Spam 开发、算法工程师、机器学习与数据工程师

[hellorubyworld]

今日秋分，记得吃饺子呦~


豆瓣信息：
公司坐标：北京酒仙桥
办公环境： http://site.douban.com/Jobs/widget/photos/278706/
了解同事： https://site.douban.com/Jobs/widget/photos/191630165/
工程文化： http://site.douban.com/Jobs/widget/videos/10948327/video/211183/
更多职位： https://jobs.douban.com
简历直投： [email protected]



Anti-Spam 开发工程师
职位描述:
1. 为豆瓣全站提供 Anti-Spam 公共服务
2. 开发和维护对抗 Spammer 的策略和算法
3. 分析用户行为数据, 发现 Spammer 各种新的趋势
4. 与产品线配合设计实现完成上述目标需要的各种基础设施
职位要求:
1. 有良好的团队合作精神和沟通能力，责任感强
2. 有扎实的编程基础，对编程富有热情
3. 有使用 Python 开发 web 服务的经验
4. 了解互联网服务的后端基础架构

优先条件:
1. 有数据分析，用户行为和模式分析的经验
2. 有 MongoDB 的实际使用经验



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算法工程师(NLP)
职位描述：
1.基于豆瓣社区的文本大数据，应用自然语言处理技术，理解和分析社区文本语义，并基于此开发相关的自然语言机器人、用户兴趣画像、推荐系统、知识图谱等机器学习 /数据挖掘应用。
2.独立设计开发新算法，包括建立原型、线下评测、产品级上线、基于 ABTest 的线上评测、迭代优化等全过程
3.与豆瓣社区产品团队其他各岗位配合，完成需要自然语言处理与数据支持的各类产品、运营和数据需求
职位要求：
1.精通中文自然语言基础技术，如分词，主题模型，命名体识别等
2.硕士以上学位，有大规模数据处理或分布式算法开发经验
3.熟悉 tensorflow 或其他深度学习框架在自然语言处理上的应用者优先；在 NLG(natural language generation)上有较高造诣者优先


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机器学习与数据工程师-豆瓣音乐
职位描述：
1.基于豆瓣音乐产品的大数据，应用数据挖掘与机器学习技术，理解和分析音乐、音乐爱好者、音乐人及产品本身，开发推荐系统、用户兴趣画像、数据可视化等机器学习与数据挖掘应用
2. 独立设计开发新算法，包括建立原型、线下评测、产品级上线、基于 ABTest 的线上评测、迭代优化等全过程
3. 与产品团队其他各岗位配合，完成需要机器学习与数据支持的各类产品、运营和数据需求
职位要求：
1. 热爱音乐
2. 拥有机器学习、数据科学或者相关专业背景的硕士或博士学位，有音乐相关应用或者数据可视化背景者优先
3. 有过海量数据处理及机器学习应用的工程经验，良好的代码能力，能够独立、快速的完成开发