1060 或者 1070 的笔记本可以吗？ 先不考虑台式机 或者有什么其他的廉价解决方案没有？
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Supplement 1 · Mar 17, 2017
1.现在手里唯一能算是电脑的设备是 surface pro3 i5 4g 版 这样的配置不知道行不行？
2.面向机器的 ml 比面向对象的 ml 对我来说更易实现 前者我只是没有机器 后者我没有对象
3.明明发在机器学习节点 还有一大堆问是哪种 ml 的 果然码农都是闷骚型的？ 没听说过 ml 不能算做 AI 吗？[doge]
2.面向机器的 ml 比面向对象的 ml 对我来说更易实现 前者我只是没有机器 后者我没有对象
3.明明发在机器学习节点 还有一大堆问是哪种 ml 的 果然码农都是闷骚型的？ 没听说过 ml 不能算做 AI 吗？[doge]
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ivveiMar 17, 2017 via Android
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先学起来再说吧…这么早就考虑设备容易变成器材党啊…
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https://www.sixa.io/ 支持按量付费
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Xs0ulMar 17, 2017 via Android
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至少我们的课后作业，很多人都是用 mba 做的（
你不做 deep learning ，也基本用不到 GPU （ |
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ML programming language? Or Machine Learning? Or making love?
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stotleMar 17, 2017
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你需要数学好，不然最终水平不会太高。当然会忽悠也可以另辟蹊径。
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garyalenMar 17, 2017 via Android
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GoogleCloud 有环境
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cxbigMar 17, 2017 via iPhone
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做实验去 AWS 申请一个账号，第一年最小的那一组服务是免费的，足够学习之用，
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zhpechMar 17, 2017 via iPhone
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暂时不用考虑这个问题，学习阶段不怎么烧，而且不是还有云计算嘛
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loadingMar 17, 2017 via Android
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难道就我想歪了？ ml ……
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changweiMar 17, 2017 via Android
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自学 ml ？难不成你打算看*v 自学？现在是台电脑都能放视频，自学随便什么电脑都可以
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ys0290Mar 17, 2017 via iPhone
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学 ml 为什么要电脑？不是真人实操么❓
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AntidictatorMar 17, 2017 via Android
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dl 考你们怎么想歪😏
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scusjsMar 17, 2017
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只是学习 ml 的话，数据量不大，集显也足矣。
dl 的话可能需要 GPU ，但是一般情况下学习时候用到的数据量不太大， CPU 也能跑。 |
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plqwsMar 17, 2017
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自学 ml 。。。。需要一个离线下载工具。。。还有一个磁力链搜索引擎。。。
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U7Q5tLAex2FI0o0gMar 17, 2017
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ml 不应该是两个人的事吗 怎么自学 [滑稽
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popil1987Mar 17, 2017
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那个把你的头像和 starry night 混合成 starry night 风格的你的头像的程序，是用的神经网络
我的笔记本是 gt540M ， 2 分钟搞定 以此为基本单位，可以推算下 |
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SuddooMar 17, 2017 via Android
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学 ml 一般的机器都行，要是搞 dl ，没有 nvidia 的 GPU 很难玩转的，估计只能跑个手写数字识别，尤其是涉及到 cnn 的时候，运算量相当大。
我曾经在没有 GPU 的机器上跑一段 cnn 代码， cpu 满载，跑了一下午都没结果。同样的代码在一台有 TITAN X 的机器上， 10 分钟跑完，不过 GPU 也是烫得不行。 |
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benjaminshiApr 12, 2017
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要看是不是搞 deep learning ，如果不搞不用很强的机器
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