请问有什么高效的方法，在保持顺序的前提下，做差集计算？

[Phishion]

大概代码如下，其中主列表 full_queue 有 5000 个元素，做差集的列表有 50 个左右，计算下来耗时大概 100 多 ms ，有什么方法或者第三方包可以优化这部分的执行时间？

from datetime import datetime

process_start = datetime.now().timestamp()

full_queue = [4878214304830001, 4878214304830002, 4878214304830003, 4878214304830004, ...]
diff_queue = [4878214548209665, 4878214308487169, 4878265720848385, ...]
format_list = list(set(full_queue)-set(diff_queue))
format_list.sort(key=full_queue.index)

print(format_list[:5])
process_elapsed = round(datetime.now().timestamp() - process_start, 4) * 1000
print(process_elapsed)

[Phishion]

行了，当我没问，我用列表解析遍历只要个位数 ms ，不知道为什么列表解析快那么多