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Dify.AI: 46,558 行代码,完全开源

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  •   Dify · 2023-07-27 21:22:00 +08:00 · 1730 次点击
    这是一个创建于 484 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    自 5 月 9 日 Cloud 版正式上线,Dify.AI 受到广大开发者们的喜爱与分享传播。在不到一周时间内,创建的应用数已超过 4000+,甚至在只有一个 README 的情况下,GitHub Star 数已超过 700+,这让我们深切感受到社区力量的强大!同时,也为 Dify 能给开发者们带来如此强大的创造力而感到无比荣幸和激动。

    现在,万众期待的开源版本来了!3 月 1 日写下第一行代码至今 2 个多月,共计 46,558 行代码,已完全开源在 GitHub 。(值得一提的是,其中大约 30% 的代码是由 GPT 生产。)

    GitHub 项目地址: https://github.com/langgenius/dify

    Dify.AI 采用 Apache 2.0+MIT 混合开源协议)

    2-1.png

    Dify.AI 核心能力

    01 可视化编排 Prompt

    通过界面化编写 prompt 并调试,只需几分钟即可发布一个 AI 应用。

    02 接入长上下文(数据集)

    全自动完成文本预处理,使用您的数据作为上下文,无需理解晦涩的概念和技术处理。

    03 基于 API 开发

    后端即服务。您可以直接访问网页应用,也可以接入 API 集成到您的应用中,无需关注复杂的后端架构和部署过程。

    04 数据标注与改进

    可视化查阅 AI 日志并对数据进行改进标注,观测 AI 的推理过程,不断提高其性能。

    2-2.png

    规划中的能力

    Dify 将以大语言模型的快速进步和社区反馈为动力,不断提升产品体验和能力边界,完善 Ops (持续运营)端平台功能。我们长期规划以下产品功能:

    • 插件能力

    将插件纳入 App 编排之中,通过一个 API 或 WebApp 访问具备插件能力的 AI 应用。兼容 ChatGPT Plugins 标准插件。

    • 数据集从 Web/Notion 导入

    将支持更丰富的数据格式与导入来源。

    • 更丰富的应用模版

    提供开箱即用的应用模版,基于模版来迭代 prompt ,增强应用能力。

    • 数据监控

    从运营成本、性能指标、用户留存指标等维度提供数据监测。未来将会逐步规划更丰富的监控维度。

    • 开源模型支持

    积极拥抱开源社区与项目,为开发者提供更丰富、开放的模型支持。

    关于 Dify.AI

    Dify.AI 是一款开源且易用的 LLMOps 平台,帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。你能在几分钟内创建一个 AI 应用,或将 LLM 快速集成到现有应用中,进行持续运营和改进,创造一个真正有价值的 AI 应用。

    期待你的参与

    开源,是 Dify 走向 AI 开放生态的第一步。我们相信,借助开源社区的力量,能为 Dify 注入强大的创新动力,同时也能为广大开发者提供 AI 创新的培育平台。释放大型语言模型的全部潜力,与全球创新者一起探索 AI 新世界。

    我们欢迎每一位开发者的参与和贡献,如果你对 Dify 有任何想法,可通过 GitHub issue 、PR 或 Dify 社区参与讨论、贡献你的代码与想法。

    喜欢 Dify ,就点击前往 Dify GitHub 代码仓库,为它点亮 Star ⭐️。

    2 条回复    2023-07-29 16:17:36 +08:00
    BenX
        1
    BenX  
       2023-07-27 21:50:20 +08:00 via iPhone
    看看
    f1ynnv2
        2
    f1ynnv2  
       2023-07-29 16:17:36 +08:00
    dify 已经在用了,非常棒。提一个需求,发布的应用希望能增加简单的密码验证功能或者用户登录,有些场景需要小团体内部使用,不希望被搜索引擎抓到后被爆破。
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