HappyFox

@FantaMole #5 DS 晚上 7 点正常下班，如果不是那种时代浪潮上的岗位基本不会去义务加班。
那些时代浪潮上的大佬和“员工”这个词也不沾边，他们纯粹是借着 DS 这个地方来实现自己的理念，入职前都承诺 GPU 卡时和类似资源，不用就真亏了

很多人只是偏胖、而不是真的病理性肥胖，所以会觉得减肥容易。

真到了病理性肥胖还觉得减肥很容易的人，都去减重门诊挂号，咨询下什么叫“瘦素抵抗”。

而且说句难听的，这都什么年代了，还非要搞意志力抗衡化学激素那一套，真要有效果可以猜猜戒毒所会不会第一批用？

1 、服务连贯。
大厂再怎么说撤退都会给点时间做迁移，自己直接对接便宜 token 池，玩意哪天供应商暴雷牵连到了，直接完蛋
2 、有售后。
但凡是大厂的东西，出了事大厂替买家背锅，亏损再大也不至于直接破产。换成自己搞，玩意哪天遇上供应链攻击、被提示词注入后生成一些违法的东西，那所有锅都要自己背
3 、省心。
很多做生意的朋友顶多知道个豆包，真要自建设施，那得从 hello world 开始培训，还得雇人运维。加起来的成本还不如给大厂

这俩问题我恰好都遇到了，你这属于正好赶上了对新人最不友好的时间段，我说一下具体问题和解法吧

1. 冗余问题。大概率是 skills 和上下文的问题，建议移除 omx 和 superpowers 以及 spec 这类 skills ，直接用裸模型。5.6 内化了很多 skills 的能力，如果再搭配辅助 skills 很容易重复设计。可以按照你的业务，搭配一个专门移除过度设计的 skills

2. 这个月都会很慢，因为每个人至少人手 4 张重置卡，相当于所有套餐容量翻倍，快就违背物理规律了

3. codex 好处是客户端好用、额度高、不封号、模型聪明、中文友好，缺陷就是众所周知的前端能力差、用户多、高峰期慢，建议用次级模型先试试，或者 5.6 只作为主模型、sub 模型换个 GLM 或者 DeepSeek 都可以，不要啥任务都用最强模型

1 、只要不是面对面绝交 or 撕破脸皮 or 借钱不还，那这关系就没变质，不要担心。
2 、微信不回很正常，很多人靠微信办公、每天几百上千条消息，都是优先处理工作，有的时候可能看到了、但确实有更棘手的事要处理，所以没法回。等休息的时候可能就忘了回了。
3 、跳出你和他有共同语言的阶段后，这种朋友圈之交、点头之交，其实很常见，大家慢慢都会有自己生活的新圈子，不可能永远停留在校园时代，希望你不要因为时过境迁影响到你们当年美好的回忆。

1 、很明显降智，也就是使用的是量化版本模型，而非原始模型。检测站只能检测是否是 GPT5.5 ，厂家有没有给你量化是另一回事。而且厂商可以确定量化的比例，也就是多次请求中，在厂商认为不影响“服务质量”的前提下给你替换部分返回结果。具体原理参考某些中转站掺假

2 、这事无解，除非你用的云服务厂商托管的私有部署版本，否则在新模型上市前一两个月，当前版本的 SOTA 模型都会降智、节省算力用于训练新模型。用任何原厂的 coding 套餐都有这个问题，只有企业/api 用户可以豁免