MetaGen

@yenkn 碰上懂行的 v 友了，对于 ipopt 的支持我们也做了，只不过文档还没写，可以先看一下 https://github.com/metab0t/PyOptInterface/blob/master/tests/test_nlp.py 这个测试的例子。

我们的思路也是使用 jit 来生成计算函数值和计算导数的代码，使用了 CppAD 做自动求导+手写的 LLVM IR 或者 C 代码生成+llvmlite 或者 Tiny C Compiler 做代码即时编译。CppAD 的性能本身就很快，而且 PyOptInterface 使用了注册非线性函数+复用的方式，对于同样结构的非线性函数只需要编译一次，很适合具有大量相似非线性结构的优化问题。我猜测你提到的速度很慢一方面是 sympy 速度慢，另一方面是因为对大规模优化问题的所有约束直接自动微分+代码生成会有效率上的问题。

至于生成 C++ header/source 的需求，我没太明白意思，因为最终还是要调用求解器的底层 API ，没办法生成 dependency free 的代码。

@dayeye2006199 是的，仅测量了创建模型的速度，因为求解问题的速度仅取决于求解器，和建模语言无关。

@chizuo

优化建模语言是负责建立模型的，是求解器接口的上层抽象，最终还是需要调用底层求解器（如 Gurobi 、COPT 、HiGHS 等）去求解。

不过在建模性能方面，PyOptInterface 也是比 Gurobi 自带的 Python 接口要快的。至于求解问题的速度，这个取决于调用的求解器，像 Gurobi 等商业求解器速度都比较快。

后端的服务是不算 distribution 的，除非你把软件分发给了别人，又不是 AGPL

想要真正的等宽字体就用 Noto Sans Mono 或者 Inziu Iosevka 吧，雅黑和 consolas 混在一起感觉不伦不类

用 cffi 多简单，为啥要用 CPython 的接口

不建议用 Java 搞这种 native 的东西， JNI 的开销其实相当大。
还是等到 Project Panama 出来再去考虑吧。
http://openjdk.java.net/projects/panama/

@lydhr jvm 慢？ hotspot 可以说是优化做的最好的虚拟机了，基本可以吊打一票动态语言。当然安卓用的是 dalvik 不是 hotspot ，不过不管怎样都不能把锅甩给 java