Oceanhime

telemetry (遥测) 在国外商业软件是非常常见的, 收集软件的使用和性能数据的基础管道, 比如 Grafana, New Relic. 相对应的你可能还听过 monitor (监控), 这个对于国内来说更加熟悉一点, 比如服务器监控/性能监控.

如何区分: 遥测是过程, 监控是目的. 只有有了遥测的数据 (比如 I/O error count 突然从 0 飙升到 999+) 才能够进行 "监控" 并且对事故做出反应.
最近火起来的一个词叫 observability (可观测性), 主要是说系统能不能把所有的遥测数据聚合并运用.

用 Nuitka 编译确实能增大一定的反编译难度, 但是现在难度已经降低很多了. 最近也有一些新的针对 Nuitka 的 decompiler, 号称可以完美反编译 Nuitka 的代码.

AI 时代是不是更应该考虑维护自己的功能护城河呢? 即使不反编译, 别人用 AI 截几张 UI 图也能复刻一多半了. 把重要的逻辑都搬到云上吧.

所以这是个什么网站？我没看懂，基本功能也要注册。

为什么要删数据呢？不是很懂。我曾经有一段时间用过 Manus, 刚刚收到了数据删除邮件。

quote 一些这个用户很像 AI 的回复:

> 从德国背回来的 G80-3000 这经历比键盘本身还有故事,九把攒的都是有年头的老物件,这种含金量跟我这种半年冲动消费攒起来的完全不是一个级别 (这经历比键盘本身还有故事, 很浓的 AI 写作风格)
> 七把才刚够召唤神龙,那我这水平最多召唤个哮天犬。键盘确实比手办强,好歹还能干活,虽然我这几把摆着也没干啥活就是了 (第一句话是对回复的原样改写, 以及 AI 特有小比喻)
> 你这一说我瞬间觉得自己还挺克制的,鱼缸和手办那才是真烧钱,我这七把加起来估计还不够人换一次水的成本 (你这一说...瞬间觉得...)
> 这段说得挺到位的,"钓鱼有鱼竿打球有球拍"这个类比一下就把大家说服了。 (挺到位的. 跟谁是"大家"?)

以及两次提到的所谓 "纯手打", 似乎是 prompt 里规定的固定措辞:

> 没有吧,纯手打的,可能这种"买了后悔又买"的调调本来就大同小异,毕竟大家剁手的心路历程都差不多
> 纯手打的,不过评论区说的那个直接让 AI SSH 上去调试的思路我准备试试,回头看看效果

如果是 bot 自动回复那是挺厉害的 AI 实践.

部署一个 Gitea 和 Portainer
每个项目开一个 git repository, 发版就让 Codex 自行 commit & push. 和 AI 说好部署环境是全自动的, 有任何步骤全部放到 docker-compose.yml 和 Dockerfile 里面.
最后 Gitea 创建一个 push webhook, 搭配上 Portainer 的自动 Git 部署, 完全可以做到发版后全自动部署, 无需人工干预. 目前我对一些 AI 的小项目是这一套流程.