Philippa

酒肉穿肠过，我佛在心中

玩了 500 多小时了，现在喜欢玩即时战略的不多

重庆女孩子，乃至成都女孩子那边都十分有特色。有家商场上面爬了只熊猫，大概也只能在那里看到。消费比一线低一点点，然而总体并不便宜。越往非市区方向开，越会看看到成片的幽灵地盘，不知现在是否早已填满了新住户。

地铁里面看到还是蛮有中原特色，广州地铁多是普通打扮，成都打扮明显更要前卫，深圳是混合体。

成都很多女司机，我以前出差在春熙路旁边的酒店住了好几个月。春熙路的那个石碑旁边有一个天桥，二楼有一家星巴克。

每天吃完饭去买杯星巴克然后就去打滴滴，由于车辆保有量很高，女司机也特别多。我还不忘调侃你们成都人好像都蛮有钱的，车那么多，就是老堵车。一位女司机还说你看到的就只有看到的，据说你们广东那边有钱人都喜欢穿得很随意。

不好是常阴天，另外吃的不大能习惯。少不入蜀，这里有种错觉节奏慢甚至不像二线城市。去过软件园看过，里面看起来不错。

我觉得年纪大一点的可以，他们可能英语不大好。因为他们稳定，而且技术接触的地方也多。
年轻人确定呆 5 年就基本不可能的，而且也太残酷了，薪水也给得不高啦（下限真的比一个一般一线程序员都要低啦）。

线程是可以共享内存的，建一个线程池分享给所有的线程使用，线程池数量当然最大值要大于线程数，配置自动回收线程，配置超时时间。其次，最终要多少线程还取决于你的数据库啦，因此单纯从这里信息是看不出最佳数量的。

一般我都会实际测试一下，写个脚本，因为线程池改个数字就能看出来了。计算平均反应时间和中位数，哪里开始到达顶峰等等方式就可以直到大概最高点在哪里。如果性能还需要优化，这时就可以看看哪里是瓶颈，再进一步优化。线程数量可能不是需要优化的东西。举个例子，我之前用 64 个线程来请求 serverless 服务，因为 serverless 自动扩充，因此速度基本是 32 线程翻一翻的，因此我也可以知道线程池还没因为线程过多导致出问题的。

@renmu123 谢谢你这帖子提醒，已经闲鱼出了，收回腰斩购买价

@songjf 我不清楚 swarm 和 k8s 是怎么配的，我的理解是，如果只是 ssh 到目标机器上来操作，而且需要切换机器，就算只装了 docker 就能跑了。相反，你说你可以在单独一台机器上，同时从这台机器上 access 多台机器的显卡，同时数据集能够自动地传输到目标机器上，这才是需要集群的场景。直接 k8s，swarm 更简单但 k8s 有现成方案。

这个去参考 Nvidia 的方案吧，用 k8s 来搭集群的，Nvidia 云的镜像拉下来就可以了。

1. gpu 集群当然是多卡，买要买工业级的，比如说 T4 之类的，里面有单独的解码器，一秒接近一百帧，只会耗费一点点的显存。主机买现有的方案整机。不要用消费级的显卡 2080Ti 之类的就算以后你愿意给钱 Nvidia 也不会给支持（ Nvidia 的文档非常糟糕），一些框架如 Nvidia TensorRT 官方只支持工业级显卡。

2. docker swarm 好像不留行了？但我觉得很好用。其实不一定要 docker swarm，你把 host 的 driver 装好，上 docker 装好 nvidia-docker 就可以了，docker-swarm 还是 k8s 都是业务驱动的。什么叫做每个人使用不同主机的显卡？显卡在同一台机器上是可以共享的，docker 里面可以选择开放哪一块显卡。我喜欢在上面搭个 jupyter 开放出来这样大家可以直接 web 写代码。

3. 网速限制方式就多种多样了，我做开发的一般在 Dockerfile 的镜像系统里面配。

4. 资金不够就用云服务吧。