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回复总数  110
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@MajestySolor 《人间神狱》当然是 AI 生成,人工一天码字 4000 字都很累,80 万字呢,值得吗?评论区很多人对 AI 无感,不知道是什么心态
@wwutuu 会的,相信用不了 3 年,人类长篇小说堡垒被彻底攻破!
( https://matrix.tencent.com/ai-detect/ "腾讯朱雀 AI 率检测工具"):
![AI 率检测.png](/uploads/projects/tanglibhelp/降低 AI 率/1869f6e0b7f60727.png "AI 率检测.png") 这图出不来?
不至于啊,不是是海外站 uv 价值高吗?每天 1UV 才 1 年才 1 元?应该 10 元才正常啊
广告费和域名续费钱刚好持平,一年才不到 100 元??每天多少 uv?
不能误导大家,过了几天我一看,恢复到 2, 8 , 跟所有平台一样了。
真没有必要做个网站,把内容发到我的网站更好:tanglib.org
短文的编辑任何一个 ai 都够了,长文的编辑,整书的仿写,繁琐的编辑工作还是有吧?
楼主我们俩合作吧? tanglib.org AI 创作平台, 对绘图有大量需求。
256 天前
回复了 AlexJesus 创建的主题 分享发现 从头搭建一个中国传统文学网站
楼主要不要一起搞:tanglib.org
楼主还在吗?为何关站了,我正要做同类网站呢?
2024-04-17 16:50:52 +08:00
回复了 leoli2024 创建的主题 分享创造 分享下我们的新产品-免费的 AI 绘画 Prompt 聚合工具
我注册了,登录了,总是说没有登录信息,一张也生成不了?
2024-03-26 08:19:12 +08:00
回复了 shenmezhidedu 创建的主题 站长 出售一个网站,百度 28.6 万收录,爱站权 2,日 IP3000
交流下:建站 1 年,日均 ip1000, 老用户 25%,但是搜索引擎带来的不到 100 ,而且 bing 超过 baidu ,难道是我老在 V2EX 上发帖导致?我的站 tanglib.com
2024-03-19 18:13:15 +08:00
回复了 bigtang 创建的主题 分享创造 大型 Trie 树数据库的尝试,期望在 RAG 系统中发挥作用
@iosyyy 你说的爆了是怎么爆?是查询时间爆了?我只有 1 台服务器阿,百度有 10 万台。。。
欢迎质疑
2024-03-19 16:53:35 +08:00
回复了 bigtang 创建的主题 分享创造 大型 Trie 树数据库的尝试,期望在 RAG 系统中发挥作用
@nomagick 我说的是给 ai 提供素材,不是给最终用户。。。
2024-03-19 16:46:52 +08:00
回复了 bigtang 创建的主题 分享创造 大型 Trie 树数据库的尝试,期望在 RAG 系统中发挥作用
@shyrock 你说的是 TF-IDF 还有 pagerank 这些? tanglib 目前只做了半个解决方案,ai 与 tanglib 之间可进行多次交互,发现关键词量太大继续限定,而百度以及原来的搜索必须一次给出结果,其实这些方法都很大概率不可靠,很多时候明明知道有百度就是找不到,这种时候不少吧?
2024-03-19 15:39:48 +08:00
回复了 bigtang 创建的主题 分享创造 大型 Trie 树数据库的尝试,期望在 RAG 系统中发挥作用
@matrix1010 @shyrock 求交集问题是无解的,a 有 10 亿个,b 有 10 亿个,求 a and b, 只能遍历,不要问不可能的问题。
但 ai 解决这种实际问题不难,a 有 10 亿个,加一些背景限制,缩减到 3 万个,遍历就快了。
2024-03-19 13:09:28 +08:00
回复了 bigtang 创建的主题 分享创造 大型 Trie 树数据库的尝试,期望在 RAG 系统中发挥作用
@maggch97 @pkoukk 跟 ai 的关系是:例如用户问 Q10G 电视是否效果好? trie 很快能搜到很多 Q10G 电视及评价,送给大模型判断。实际的型号可能是 tcl 75q10g, tcl85q10g, 当然你说 elasticsearch 也能搜到,我告诉你同等条件下 trie 更优秀。

跟向量数据库的区别是性能及易用性上的区别,向量数据库的匹配跟 ai 还是差很远,且向量数据库只能是含义上的匹配,就刚才这个 Q10G 电视是否效果好 我怀疑向量数据库能否准确排除非 Q10G 。
2024-03-19 11:33:12 +08:00
回复了 bigtang 创建的主题 分享创造 大型 Trie 树数据库的尝试,期望在 RAG 系统中发挥作用
@yeekal trie 数据库就是比 ElasticSearch 粒度设为 1 要优秀得多,否则就毫无意义了
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