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V2EX member #577047, joined on 2022-03-31 01:58:10 +08:00
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你可以把把这个看成每个月给你每月用量 10%的钱,但有概率进局子和损失 100%。另外领导把这个活儿给你,你还得给领导返点,api 不好用了领导还得找你,同事也会骂你。也有可能领导都找好供应商了,自己做太明显,你就是个手套,但是上面的风险一个不少
纠错一类的功能你可以一句一句的输入给大模型,但是总结肯定是发全文啊,“笔记本”“硬盘满”你根本就跑不了能生成总结的模型。
不会有公司会把一堆口水话放到大模型训练中的
很早之前就看过,没买硬件。后来在抖音看到个控诉他视频就放弃了
AI 想用哪个就用哪个
@dmine 之前试过,用的 onnx 模型,可能是有的算子或模型导出方式不支持 gpu ,会回退到 cpu ,越加越慢。加的话还得准备两份模型,还得把 cuda 打包进去。现在最慢的模型普通 cpu 的 rtf 不超过 0.2 ,在可接受范围
5.22 号之前免费

已经下载的应该是自动获得正式版签名,没看懂后台的设置逻辑
你要自己动手的话,纯本地处理,使用 sensevoice + hy 1.5mt 1.8b 。这套搭配占用不高,精度尚可。升级的话就 qwen 0.6b asr 加翻译 api 。
成品:微软应用商店搜索 owl meeting
之前发过一个推广贴
@liuxyon 那就卸载了吧
@liuxyon 如果你是纯方言,开源模型应该搞不定。另外有的不是错误,模型只负责把发音转为文本,但是不保证转为普通话文本。
@liuxyon 你没录上声纹呢
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