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V2EX member #460727, joined on 2019-12-22 23:54:22 +08:00
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4 days ago
Replied to a topic by knowckx › 程序员 › 这两年 AI 进步太快了 一年一个新模样
现在新闻媒体已经开始谈自进化了,媒体应该会落后前沿科技,可能顶级实验室已经开始自进化了,如果不是最后还需要人审核,可能一天一个版本。
6 days ago
Replied to a topic by zzutmebwd › Local LLM › pro6000 部署 Qwen 3.8 flash next nvfp4
@zzutmebwd 我在本机用 zx-brench 测试的,环境是 4090 24GB 。 唯独编程这个指标比同本机 27b 低了 10%左右
Sep 30
Replied to a topic by Allenqjy › Claude › Claude 真的好搞人心态
现在只是用它的网页版 Opus5+,查解决方案,,然后丢给 pi+glm ,感觉还不错。
Sep 30
Replied to a topic by Allenqjy › Claude › Claude 真的好搞人心态
已经 2 ,3 个月没用 CC 了,难道变化这么快,甚至到影响工作的状态了
有动手能力的适合折腾,这种专用型,主要是省心,未来换配件肯定没戏,现在风险还是挺大。
@tgfbeta 我以前也一直用 vllm ,但是资源不够,还是用 gguf 比较好,llama.cpp 可玩的新技术多很多,不知道 SGLang 如何,据说擅长 Agent 长任务
Sep 30
Replied to a topic by zzutmebwd › Local LLM › pro6000 部署 Qwen 3.8 flash next nvfp4
但是这个模型编程和 agent 居然没超过 27B
如果是单套房,算不上投资,可以安心下来,完全看是否满足刚需。
每天目标不变,并且写重复的内容,谁都会吐,越是大型产品里的一个小螺丝钉,越是如此;而且不改变,年龄大了,必然被淘汰。反而是小产品,不断迭代,或换不同产品能一直保持新鲜感
国内模型降智是模型不行,国外模型降智是故意的,这也是双标。其实 LLM 模型是无状态的,每次提交的上下文就是全部的输入,返回的结果就是对这个上下文的解析,质量好坏只取决于对这个上下文的编排和解释。变数只可能用户多了,KV 缓存满了被清空,然后重新计算一遍上下文,由于幻觉,所以结果不一样。
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