sillydaddy

又看了一遍，发现你主要用 AI 编程，那 Codex 的 GPT 5.6 luna 量就够了吧。$20 每月应该有个几十亿 token 。

我说说我自己的一个数据采集项目吧：
每采 1 个机构，对话 10~20 轮，大概是初始提示词 10K token ，每轮输入 3K token ，输出 400 token 。然后每轮总计大概 50 万 token 。
按照 OpenCode Go $10 的订阅，这些 token 花费涨价前的 Deepseek 大概¥0.07 ，$60 美元可以使用 $60 * 7 / ¥0.07 * 50 万 = 30 亿 token 。

现在 Deepseek 涨价了，但还有 mimo-v2.5 还是原来的价格，也有便宜的模型。所以还是要看你的场景到底需要 LLM 具有多少智能。
像楼上说的，想省钱的话，可以试试优化一下 Agent 的流程。初始提示词，之前我的是是 30K token （ Agent 写的），后来简写成 10K token ，价格一下子就下来了。Claude Code 可以用--bare 去掉系统自带的提示词。

现在不是说 Anthropic 的推理部分，已经加上了上下文签名了吗。这还能蒸馏吗？不能的话，那对话数据再卖给模型厂就没啥用了吧？

收藏了。挺全的，就是消息消化不过来了，光一个 AIHot 一天就几百条。
这暖色系一看就是 Astra 做的，执行效率很强，我自己刚立项。

借您吉言。希望后续能放开吧。

昨天尝试 App Store 礼品卡内购$200 套餐，结果“购买未能完成”，联系了 Live Chat 客服，说风控要等 72 小时。选内购就是为了图一个长久使用，结果一次都用不成了。。囧。。

送钱给 OpenAI 都不要。从侧面也说明 Astra 确实是生产力。

正常的社会分工吧，打工人有多少可以脱离体系呢？ CEO 不也要借力公司嘛。也不用苛责自己吧，主要还是平时接触不到商业的东西，没那个经验，或者说没那个财富的野心。我觉得越有野心的人，才越想越会靠近产生价值的源头。
公司只是一种组织形式，第一步关键是野心，一个人一旦有了这方面的野心，组织起公司是水到渠成很自然的事。

目前我基本就看这几个：
- 数字生命卡兹克的「 AIHot 」： https://aihot.virxact.com/all
- v 友（ /t/1239678 ）做的「沿线新鲜事」： https://line.garinasset.com/
- LinuxDo 的「前沿快讯」： https://linux.do/c/news/34
- Twitter 的时间线： https://x.com/
还有 v 友做的一个中文版 hackernews ，忘记地址了。主要是根本看不过来。