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V2EX member #368529, joined on 2018-12-06 17:21:23 +08:00
分享个给 AI 写页面用的 React 组件库
分享创造  •  stdout  •  9 days ago  •  Lastly replied by stdout
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为工具付费
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分享下载 vscode 国内镜像的脚本
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stdout's recent replies
3 days ago
Replied to a topic by suzuki46 › Google › 4 Argon 上线 Gemini 客户端了
一个问题直接干掉 50%额度
一样,我还是手动问 codex 这些都能一天干 5w 行,我估计最近半年整的项目的代码不下于 200 万行,有个 30w 行的就写了 4 遍。一个月估计 200 亿 token 还不止。和你一样,唯一的短板就是还没挣到钱。我做的项目大部分还是人工介入,全自动的小项目还好,大项目后期容易偏离。我好几个点子要等明年来看了。这个能力放大了 100 倍不止,有个中等项目自己评价感觉做到行业前几了,今年继续优化,明年来搞市场。我想法太多,估计要实现所有想法,目前是精力跟不上了。
你这个抽象能力相当强,好东西。用语言描述结构,大模型最吃这套。我最近的有个东西和你这个底层逻辑非常像。
中国旧式成功路径高度依赖:
学历筛选、关系网络、领导赏识、人情往来、稳定编制、快速变现、集体认同。
AI 时代真正稀缺的能力变成了:
提出好问题、定义问题、系统建模、逻辑推理、跨域连接、验证判断、审美取舍、架构设计。
这正好是 INTP 的主场。
6 days ago
Replied to a topic by sunkangchina › 问与答 › 一个开源免费的 liunx 拼音输入法
厉害,非常不错,可惜我切到 mac 后,linux 都是让 agent ssh 去操作了。
@leonard5 以前一天最多手写 500 行,现在稍微用劲一点 50000 行。实际搞猛一点只会更多。P 型人格想法特别人多,需要 AI 辅助大量的去验证。确定是系统很容易偏离经济效益,30w 行代码级别的工程( py+ts )(这种相对 java 50-100w 行级别的)我都撸了好几个了(而且是撸了好几遍)
实际花的 300 刀,其他年卡的平分下来,估计最低 500 刀
我的效率乘了快 100 倍了,ai 时代对 INTP 太友好了。
9 days ago
Replied to a topic by xueshi › 随想 › AI 有沒有可能真的产生意识呢?
我觉得已经摸到边缘了,我问了海量的问题和实验了,有些特殊的场合非常惊艳。可能是人类已经留下了痕迹
9 days ago
Replied to a topic by stdout › 分享创造 › 分享个给 AI 写页面用的 React 组件库
@laizenan 确实有重叠,现成组件库也能做这些。我这个主要想把表单、表格、搜索、新增编辑弹窗这些常见组合再封装一层,让 AI 配字段、配列、接接口,少写一些页面里的组装代码。

另一个重点是给 AI 准备文档、行为约定和错误码,让它知道怎么用、出错了怎么查。现有组件库加上自己的业务封装和约定,也能做类似的事。我只是把这部分整理成一个库,还在摸索,实际能省多少也需要多试试。
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