testsb

一开始说不要光站在那里，接着又说要站在光里。

最后变成光着身子站在那里，还不如当初的光站在那里。

搞软件的搞出并迭代了 AI ，淘汰了自己。

搞硬件的结合 AI 搞出并迭代了具身智能，迟早也会淘汰自己。

什么模型，是不是触发风控路由到 flash 了？

画面不错，但是跟原版体验还有差距

几乎等于原版体验的是这个 https://play-cs.com/ 。

这好像是一个乌克兰老哥搞的，用 WebAssembly 加载原版的文件做的，运营了很多年了，discord 里社区挺大的。

可以免费玩，也有付费会员多一些皮肤和特别权限之类的，收入应该挺可观的。

不过亚洲只有新加坡服务器，除了南方沿海其它地方玩 ping 很高，得挂梯子但 ping 还是有 100 左右

浏览器里把这个当作常驻页面，够用了：

https://chatgpt.com/settings/usage?tab=overview

量化中一些简单的、直接查接口就能解决的数据，就别交给 AI 做了，不仅增加成本，还增加了不确定性

https://v2ex.com/t/1246442?p=1

个人观点：

Tibo 大概率已经从用户那里搜集了很多优化方向只等着指挥 AI 实施了，所以本月重置次数估计不会比之前月平均重置数多多少。

只能说他太懂宣传营销了。

可以试试这两个：

https://github.com/rtk-ai/rtk

https://github.com/headroomlabs-ai/headroom

算是对上下文消耗量的一定程度的优化吧，不能从跟不上解决

GPT-4 那会儿，我的编程能力还很青涩，写出来的代码常遭人嘲笑。

那时我便暗暗发誓：总有一天，我要成为真正的天才程序员。

时过境迁，我的编程水平突飞猛进。曾经困扰我几天的问题，如今片刻便能解决；以前想都不敢想的项目，现在也是信手拈来。

偶尔我也会怀疑：我今天的成就，是否借助了太多外力?

直到今天，我回顾来时的路 —— 从 GPT-4 ，到 GPT-40 ；从 Sonnet ，到 Opus ；再到如今的 Astra Ultra Fast 。

我换了一个又一个 AI ，编程实力却始终稳步上升。

那一刻，我终于释然了：工具一直在换，强的却一直是我，原来我早就是天才程序员了