@scriptB0y 不同意您的回答

> 我假设你说的是管理依赖？一般写到 requirements.txt 里面，手动写更容易控制版本和依赖。

实在不知道您是如何得出这个结论的。依赖是 nested 的。也就是有依赖的依赖的依赖。你不用软件来记录这些 nested dependencies，最后的结果就是 inderterministic build.

Pip 最大的问题是其缺乏重现能力… npm 的 package.json 和 npm install 虽然繁琐并且一个小小的项目就会用到几百兆的硬盘，但是其有极好的重现能力。也就是说，给你一个 package.json 和项目源码，你是可以重新跑这个项目的。

而 pip 的重现能力就令人质疑了。如果您随便去 github 找个 jupyter notebook，只要它用了一些小众的 library 像 websocket, aiohttp 之类的，很有可能那个 notebook 会跑出错误，因为 ipynb 并不记录其依赖的包。

在写过一段时间 npm 的代码后，我又重新写回了 python 代码，又出现一些奇奇怪怪的错误，然后我去 google 查这个错误，发现是某个包的版本错误了，然后我用 pip 来更新这个包，最后解决了这个 bug。但是我不应该要操心这种 bug。pip 应该帮我记录*所有*的依赖。

然而 pip 做依赖有各种各样的问题，有兴趣的可以看看这篇文章 https://medium.com/@alonisser/things-i-wish-pip-learned-from-npm-f712fa26f5bc?source=linkShare-c6ac3e2e940f-1515034677

其中提到很有意思的一个事情，也就是 python 不允许一个 library 存在两个版本。但假如说你有两个包，包 A 依赖包 [email protected]，包 B 依赖包 [email protected]。你用 pip 装完 A 和 B，你会发现包 C 是版本 1.1 *或者* 1.2 （看你安装的顺序）。但是实际这种情况经常发生，发生的时候你只能祈祷包 C 没做什么大的改动，所以代码还可以跑，但这毕竟还是显示了 python/pip 重现能力有很大问题。

有些人提到了 python 有 pipenv。这个项目确实不错，但是实际用起来*好像*还是有各种问题。我用过一次，但是装了一些依赖后又出现一些奇怪的错误，似乎和 C-extension python 包有关系，总之用得不像 npm 那样畅快。

看到大多数人都说 pip 比 npm 好，我觉得可以理解（因为你不用为每一个项目繁琐地装几百兆依赖），但是我认为这种看法是不深刻的。

我是很喜欢 python 的，但是每每想到这个问题就觉得很难受。觉得自己写的代码无法保证在别人电脑上也可以 deterministically 跑。也许某天某些包升级了，我的代码就失效了，这实在是让人担忧和痛心的事。

希望大家理性看待。