[远程/全职] RSS3 正在寻找 AI Engineers

[rss3]

RSS3 is a decentralized network indexing and structuring open information, making it accessible and valuable for the next Twitter, Google, and OpenAI.

We advocate for the power of freedom of information and emphasize its openness, accessibility and universal availability. Unlike major platforms such as Twitter, Facebook, Instagram, and TikTok that control vast amounts of public information, we urge individuals to redirect the power of data giants toward the public good by supporting decentralized channels and networks, and envision a world where open information empowers everyone.

RSS3 was launched by Natural Selection Labs and is backed by top investors including Arweave, Coinbase, Coinshares, Dapper Labs, Dragonfly, Fabric Ventures and Hashkey.

Homepage: https://rss3.io

GitHub： https://github.com/NaturalSelectionLabs/RSS3

Twitter：@rss3_

我们是 RSS3

我们是一个全球分布的组织：我们的所有成员都来自不同的国家，包括美国、加拿大、英国、中国、新加坡、新西兰和澳大利亚。 我们的团队是平等、开放和自由的。我们提倡弹性工作时间，所以早起的鸟儿和夜猫子都很受欢迎！

我们所有的工作都是开源的: https://github.com/RSS3-network.

自成立以来，我们取得了巨大的进步，并为团队文化和团队氛围感到无比自豪。

您的角色：

在这个角色中，您将踏上一段激动人心的旅程：释放去中心化数据的潜力。您将使用去中心化数据创建和改进最先进的 Web3 x AI 解决方案，推动互联网去中心化的加速。您的贡献将塑造每个人与信息互动方式的未来，为开放通往去中心化网络的途径以实现信息获取的自由化开辟道路。

我们希望您：

• 与我们的团队同心协力，优化现有 Web3 x AI 解决方案
• 优化现有语言用户接口（ LUI ）产品
• 基于 MoE/CoT 技术框架来扩展现有产品边界
• 基于去中心化数据设计并构建模块化的开源 AI 组件
• 在推动开放互联网的构建中扮演重要角色

我们期待您：

• 认可我们的团队文化与价值观
• 熟悉机器学习/深度学习的基础算法与模型结构
• 熟悉 Llama/Mistral/GLM 等 Open LLM
• 熟悉 LangChain 等开发框架
• 熟悉 Milvus/Chroma 等向量数据库
• 出色的工程实践
• 出色的沟通和协作能力

加分项：

• 远程工作的经历
• 了解 Web3/区块链的相关技术
• 对前沿 Open LLM 模型有独特的见解
• 熟悉 Go/Java/JavaScript

我们使用

• GitHub

• Notion

• Slack

• VS Code 门 或 JetBrains 派

我们提供:

• 有机会直接参与互联网革命，让世界变得更美好
• 与世界顶级开放互联网项目合作的机会
• 一群充满爱心和能力的伙伴！
• 完全远程的工作形式，工作时间非常灵活
• AWESOME&CARING 的公司文化
• 有竞争力的津贴和福利
• 我们致力于多元化，欢迎各行各业有才华的申请者申请！ 所有申请人将不会被考虑种族、肤色、宗教、性别认同、性取向、国籍、退伍军人或残疾状况。

联系方式

我们静待您的简历：

[email protected]

[simmernolove]

这次打算招人招进去干几个月再裁呀？

[mingoing428]

@simmernolove 细说

[NNS71L068O2v70DB]

@simmernolove 细说

[simmernolove]

@mingoing428
@jojojo 管理混乱，招人混乱，工作内容混乱。伪善&情商低的同事&cto ，固定短周期乱裁员。描述的氛围情况都是内部高层的自嗨，与小员工没什么关系。新闻流推动的产品，发一条新闻拉拉盘然后割一波韭菜是这个公司的习惯。