其实是标题党了,本质是给DuckDB做了个 server ,支持 postgresql 的原生协议和 clickhouse 的 http 协议。
DuckDB 是个非常不错的嵌入式 OLAP 数据库,使用简单,SQL 支持多,和 pg 兼容性好,性能特别强(基本上是登顶)的存在),支持 update/delete ,支持并发事务。但是 duckdb 本身是类似 sqlite 的嵌入式数据库,不能多进程读写(可以多进程只读或者单进程多线程读写),不能通过网络访问。所以套成 server 能够一定程度扩展使用范围,比如通过网络写入数据,收集日志、统计数据,对接 Grafana 或其他可视化工具之类。
起因是公司内用 clickhouse 的时候,遇到 clickhouse 的优化器简直是智障可能还不如 mysql ,例如 select * from a,b where a.id=b.id and a.id=1000
,clickhouse 会先把 a 、b 表进行全量 hashjoin 再 filter ,duckdb 优化器就聪明多了,会先 filter 再 join ,快很多,其实普通的查询 duckdb 也可能比 ch 更快。duckdb 还能方便读取 csv 等外部文件并智能探测表结构,非常方便如select * from 'data_*.csv'
,select * from 'https://test.com/data.csv'
目前主要的特性如下:
目前主要的问题:
select $1;
然后$1 为字符串,这是因为 duckdb 在 desceibe 语句时,未知返回类型会指定为 int ,有些驱动如 pgx 依赖 desceibe 的返回类型,会报错。可以使用 pg 的显式类型转换来避开select $1::text;
话说这个应该符合国产信创吧
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GeekGao 164 天前
有点意思
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defunct9 164 天前
小刀剌屁股?
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grzhan 164 天前
clickhouse 的优化器确实挺蛋疼的。看看后续能不能挖掘更多的 DuckDB 的使用场景。
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netnr 164 天前
牛
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baidu2022 163 天前 via iPhone
牛逼
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