V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
MySQL 5.5 Community Server
MySQL 5.6 Community Server
Percona Configuration Wizard
XtraBackup 搭建主从复制
Great Sites on MySQL
Percona
MySQL Performance Blog
Severalnines
推荐管理工具
Sequel Pro
phpMyAdmin
推荐书目
MySQL Cookbook
MySQL 相关项目
MariaDB
Drizzle
参考文档
http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
zf1968
V2EX  ›  MySQL

技术问题, mysql, 如果某表某字段离散度很小,但分布及不均匀, 如仅有‘是’、’否‘两种数值, 但‘是’的数据可能仅为 100 个以内的数量, 全部数据有 100 万或更多, 现在需要查询状态为‘是’的数据,如何优化查询。

  •  
  •   zf1968 · 77 天前 · 2223 次点击
    这是一个创建于 77 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    目前想到的方案:
    1 、直接对此字段加索引? 但 gpt 回答,还未自己验证,如果索引离散度太低,可能 mysql 查询优化器会自动退化为全表扫描
    2 、再建一个新表,专门存状态为‘是’的数据的 id 。 相当于自建了一个仅包含部分数据的索引, 但这种又会增加代码复杂度,对业务逻辑有侵入
    19 条回复    2024-09-06 11:19:15 +08:00
    Tiaoooo
        1
    Tiaoooo  
       77 天前 via Android
    试一下分区后加索引呢
    以下内容来自 ai:

    -- 假设我们有一个名为 'user_activities' 的表
    CREATE TABLE user_activities (
    id INT AUTO_INCREMENT,
    user_id INT,
    activity_type VARCHAR(50),
    status ENUM('是', '否'),
    created_at TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (id, status)
    ) ENGINE=InnoDB;

    -- 按 status 列进行分区
    ALTER TABLE user_activities
    PARTITION BY LIST COLUMNS(status) (
    PARTITION p_yes VALUES IN ('是'),
    PARTITION p_no VALUES IN ('否')
    );

    -- 插入一些示例数据
    INSERT INTO user_activities (user_id, activity_type, status, created_at) VALUES
    (1, '登录', '是', NOW()),
    (2, '购买', '否', NOW()),
    (3, '评论', '是', NOW()),
    (4, '浏览', '否', NOW());

    -- 查询 status 为 '是' 的记录
    EXPLAIN SELECT * FROM user_activities WHERE status = '是';

    -- 添加索引以进一步优化查询
    CREATE INDEX idx_status_created_at ON user_activities(status, created_at);

    -- 再次解释查询计划
    EXPLAIN SELECT * FROM user_activities WHERE status = '是' ORDER BY created_at DESC LIMIT 10;

    -- 查看分区信息
    SELECT PARTITION_NAME, TABLE_ROWS, AVG_ROW_LENGTH, DATA_LENGTH
    FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS
    WHERE TABLE_SCHEMA = DATABASE() AND TABLE_NAME = 'user_activities';
    awalkingman
        2
    awalkingman  
       77 天前
    嫌加一张表太重,那就加一个字段,是就给个时间戳,否就给个 1000 以内的值,然后对该字段加索索引,离散度拉满,区分度拉满。
    zf1968
        3
    zf1968  
    OP
       77 天前
    分区表会影响其他索引的效率吧
    xmumiffy
        4
    xmumiffy  
       77 天前 via Android
    被查询的值少加索引是可以的
    sagaxu
        5
    sagaxu  
       77 天前   ❤️ 2
    是: 1
    否: rand(-30000, 0)

    离散度是不是一下子高了很多? 30000 不够那就 30000000
    lesismal
        6
    lesismal  
       77 天前
    id 或者其他冗余字段, int64 或者 string, "是"则该字段为时间戳*10000 的 int64 或者对应的 string, "否"则是时间戳不加倍

    查询"是"的时候查大于时间戳 10000 倍的位数的最小数值的范围
    lesismal
        7
    lesismal  
       77 天前
    #6 该字段做索引
    lenmore
        8
    lenmore  
       77 天前
    如果只查询 “是”,大胆的建索引吧,效率非常高。查询“否”,配合其他字段建组合索引,效率同样杠杠的。我们上亿的表都这么干,一点问题没有。
    salparadise
        9
    salparadise  
       77 天前
    离散度太低不适合加索引
    gary007lang
        10
    gary007lang  
       77 天前
    mysql8.0 的话,可以建立直方图
    zhouxiaoben
        11
    zhouxiaoben  
       77 天前 via Android
    100 万数据对 mysql 来说小意思
    hangszhang
        12
    hangszhang  
       77 天前
    直接在这个字段上建索引就行
    wuyiccc
        13
    wuyiccc  
       76 天前
    force index
    flyingfz
        14
    flyingfz  
       76 天前
    如果是 PG , PG 有 部分索引, 完美解决这个问题。
    zoharSoul
        15
    zoharSoul  
       76 天前
    直接加索引就行
    me1onsoda
        16
    me1onsoda  
       76 天前
    直接加索引啊,如果你要查否那可能有点麻烦
    xuanbg
        17
    xuanbg  
       76 天前
    直接加上索引就行,查“是”效率高的一批,查“否:就约等于没有索引了
    RandomJoke
        18
    RandomJoke  
       76 天前
    100w 不用考虑这么多,啥都上索引肯定都行
    wenxueywx
        19
    wenxueywx  
       62 天前
    这种字段肯定不会单独作为条件拿来查吧,建议和其他常用查询字段做联合索引。
    #5 说的 是:1 否:rand (-30000 ,0 )的这种做法,离散度是高了,但并不能提升查询效率,即是走了索引,该扫描的行数也不会少,如果要回表,最坏的情况还可能导致一次全索引扫描+一次回表。这和使用 hint 强制走索引一样。
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   1780 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 23ms · UTC 16:34 · PVG 00:34 · LAX 08:34 · JFK 11:34
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.