[北京/上海] 清华系大模型独角兽 LLM/多模态算法/语音/aigc/推理/训练研发

[TimeH]

创始人清华背景，具备公司上市成功经验，技术理想主义者。
核心团队由百度、华为、微软、字节、腾讯等知名大厂以及海外技术精英，业界技术大牛，科学家。
目前估值 30 亿美金。
地点：北京、上海

微信&电话：[phone]
邮箱： [email protected]


大模型算法专家
岗位职责
1.负责基于海量数据的 NLP/视觉/多模态大模型关键技术突破，研发面向计算基座的大模型。
2.深入调研和关注大模型/多模态等方向的前沿技术
职位要求
1.参与或者领导过大规模预训练模型落地项目。
2.对预训练大模型充满热情，信仰 AGI 。
3.有自然语言处理和多模态的研发背景，对搜索/对话/机器翻译/图像生成等相关领域有深入理解优先。


分布式训练工程师
职位职责：
1. 设计和实现超大规模语言模型的分布式训练算法，并提高训练效率和稳定性。
2. 优化模型结构，提高模型的精度和泛化能力。
3. 调优训练数据，提高模型训练效果。
4. 跟踪业界最新技术发展，探索新的训练算法和模型优化方法。


推理加速/推理优化工程师
岗位职责：
1. 负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。
2. 负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。
3. 负责 LLM 模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。


nlp 对齐算法工程师
1.负责大模型对齐算法相关技术研究，不断提升模型逻辑推理、数学、指令跟随、代码、Planning 、多轮对话等能力；
2.持续跟进业界最新的大模型对齐算法，参与大模对对齐算法的设计、训练、调优工作；


多模态算法工程师
职位描述
1.深入研究并探索视觉语言模型（ VLM ）、多模态大语言模型（ MLLM ）等尖端技术。跟踪多模态 AI 领域的最新技术动态，优化和改进现有技术和系统。
2.研究多模态模型的训练范式，探索更高效的结合范式，并以此为基础发表高价值论文。
3.探索多模态数据利用方式，对图文对, 图文交错等数据有更高效的使用方式。


多模态语音算法工程师（语音合成 tts ）
职位描述
1 、负责多模态大模型（ Large Multimodality Model ）的数据和模型开发。
2 、负责 voice generation 、text to speech 、voice clone 模型的开发和产品应用。
职位要求
1 、本科及以上学历，计算机科学/计算机工程/电子信息技术等相关专业；
2 、有自然语言处理、语音合成与识别、语音生成等研究或者技术背景优先；
3 、具备扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理的理论基础。熟悉至少一种主流深度学习框架（如 TensorFlow 或 PyTorch ）
4 、对主流的多模态语音大模型例如 VITS/VALL-E/LLAVA 等有深入的研究和理解。