快速测评 AI 模型，同时得到 4 个回答结果--模型判官帮你做出选择

[laughing888]

现在各种开源的大模型太多了，选择多了往往选择困难症，并且每个模型的特点和效果大家也不好对比，所以我开发了这个项目：模型判官

首先在得到用户输入的内容并且选择好模型后，模型判官直接同时请求 3 个模型并且同时返回结果。颇有一种骇客帝国中从屏幕上落下各种字符的感觉。有些模型返回的内容长并且返回的速度慢，有些模型返回的速度快（后续也将增加此类统计）。当 3 个模型完全返回所有结果后，第四个模型便开始启动。首先它将评估前三个模型的回答效果，指出他们回答的优缺点，然后给出一个综合结果。如此看来这对于前三个模型来说可能是闭卷考试，对于第四个模型来说这有点像开卷考试。

在使用的过程中增加了一定的趣味性：打分系统，以满分 100 分为标准给其他模型的答案打分。之所以当他为趣味性是因为当前还没有一个明确的评分标准，全凭判官的喜好，后续可能会增加例如 A B C 或者星级评分，然后做个统计：某个判官给其他模型的评分偏好，说不定会更有趣味性。

目前支持向千问，Deepseek ，智浦等模型选择。所有模型都来自硅基流动，通过链接邀请注册即送 2000 万 token ，做 MVP 验证产品完全够用了。

开发思路

在实际的开发中，我在脑中思考了很久。确定需求和大概产品形态后，从用户交互角度出发，到完成评分返回最终结果为止。全部逻辑在几天内完成开发和调试。其实有了之前的很多项目积累，基础框架搭建起来非常快。例如：技术栈选择，回答的流式传输，多语言，页面 UI 框架选择，API 设计，数据库存储设计等都很快解决。重点在于如何通过产品呈现你的想法。好的产品可以向用户传递开发者的想法，让人一下就知道：哦它是干这个的，它是怎么用的。多从用户的角度出发，把复杂问题留给开发者，把简单交互留给用户。

开源

现在我讲它开源了，这可以让项目与开发者产生更多连接。欢迎大家提交 pr 和 star 。

开源地址： https://github.com/flashclub/ModelJudge

立即使用： https://modeljudge.awesomeprompt.net/zh

注册硅基流动 API： https://cloud.siliconflow.cn/i/h5JiyFm0

新功能预告

又经过大量的开发和准备，模型辩论也即将登场，或者叫他 AI 杠精？这又是你没有用过的全新版本，准备好啤酒饮料矿泉水，花生瓜子火腿肠，看两个 AI 抬杠。目前主要逻辑开发完毕，敬请关注网站和仓库更新。