5090dv2 的 24GB 显存在玩本地模型的场景下, 会成为瓶颈吗

[juggtt213]

我最近在考虑把显卡升级到 5090 ，但有点纠结是选 5090d 和 5090dv2 。我之前主要是在 2K 分辨率下玩游戏，而且我觉得自己未来很长一段时间也都会继续用 2K 显示器，因为我对 2K 分辨率的清晰度已经挺满意了，而且主玩 FPS, 更希望能把帧数稳定推到 240 帧以上。

从评测来看, 感觉 5090d 和 5090dv2 的游戏性能差距很小，价格差几千, 加上我平时也不怎么玩那些特别吃显存的游戏，玩游戏这块我感觉没有什么理由选 5090d. 所以本来是打算等 5090dv2 第一次降价就入手的, 不过感觉这个价格一直没有要降的征兆

这段时间又玩了玩 NanoBanana 和 Grok Imagine 这类图生图/图生视频工具，感觉这类基于图片生成内容的工具虽然本来就很厉害了, 但是如果原图选的好对于最后产物的加成很大(或者说, 我需要有合适的原图才能生成我想看的)，这让我又想重新试一下 AI 绘图了（之前觉得出太多“鬼图”就放弃了）。同时，我也试了下本地跑的 Qwen3 这类大语言模型，感觉比我印象里强太多，有时候让它帮我整理下账单，或者分析一下我之前写的不太规范的老代码(key 那些直接硬编码的那种)，感觉效果还不错.

因为觉得突然又有了应用场景, 我又开始纠结显存大小了。我自己随便查了点资料，感觉玩 AI 绘画的话，24G 显存好像就够用了，但如果想在本地跑参数更大、效果更好的对话模型，可能 32GB 显存的体验会好很多。所以我就在想如果 5090dv2 一直不降价的话是不是不如直接加钱上 5090d 算了?

上网查了下, 感觉绘图的场景好像 24GB 够了, 本地聊天的话 24GB 有点卡脖子, 如果升到 32GB 能用上参数量更大的, 如果之后想玩 WAN 之类的可能 20GB 左右也有点捉襟见肘, 所以想问一下大家怎么看这个问题....

[userid]

不要给自己创造需求了。。

[LandCruiser]

模型这个词太笼统了，比如 deepseek 他有很多版本的，有 14B 的 有 32B 的等等，越大越吃显存，显存一旦爆了，也就是和内存交换了，产出 tokens 的速度就会大打折扣。
显卡主要还是玩游戏，照 99%玩游戏，1%AI 这样选。

[cskeleton]

90/90D 如果贴近 msrp 还行，Dv2 我觉得价格应该取在 4090 和 5090 msrp 之间合适。不差钱就 32G 的买起来，买了再去创造需求。按现在这趋势，卖二手也不会亏。

[hallDrawnel]

本地模型很憨。显卡买来打游戏就行啦。

[thedog]

会

[yulon]

30B 也就是整理个摘要的智商，甚至还要抽几次卡。
大显存高性能需求，直接在线租，不担心卡会跑废，而且电费也不低。
大显存低性能需求，别整消费级显卡，整点 Jetson Orin NX 、V100 就完事了。

[cheng6563]

LLM 32G 你也不够用

[juggtt213]

感谢各位, 还是决定入 5090d v2 了, 感觉确实是自己在创造需求了, 单就我最关心的画图可能我现在的 4080 16G 问题都不大, 还是不创造需求了

[TabGre]

明确的说 所有本地显卡跑 AI 模型都是邪路