岗位职责
1. 负责大语言模型（ LLM ）的部署、微调及推理加速，设计并落地 RAG 架构与 Agent 智能体。
2. 负责 OCR （如 DeepSeek-OCR 、PaddleOCR ）及 NLP 核心算法（实体抽取、文本分类等）的研发与效果优化。
3. 开展基于昇腾、海光等国产算力平台的模型训练与部署适配，保障业务在国产化环境下的稳定运行。
4. 配合工程团队完成模型容器化（ Docker/K8s ）与服务化，解决算力监控及推理效率等落地难题。
任职要求
1. 熟练使用 Python ，精通 PyTorch 或 TensorFlow ，具备扎实的 LLM 、CV 及 NLP 算法功底。
2. 具有 RAG 检索增强、Agent 开发及大型开源模型（如 Qwen 系列）的应用经验；有 OCR 针对性优化经验者优先。
3. 熟悉国产软硬件生态（鲲鹏、麒麟 OS 等），有国产 AI 框架适配经验者优先。
4. 熟悉 Milvus/Chroma 等向量数据库，掌握 Docker 容器化技术及分布式部署方案。
5. 具备优秀的业务场景分析能力，能针对准确率、召回率、推理时延等指标进行深度调优。
地点：合肥市包河区清水冲地铁站附近
邮箱： [email protected]
1. 负责大语言模型（ LLM ）的部署、微调及推理加速，设计并落地 RAG 架构与 Agent 智能体。
2. 负责 OCR （如 DeepSeek-OCR 、PaddleOCR ）及 NLP 核心算法（实体抽取、文本分类等）的研发与效果优化。
3. 开展基于昇腾、海光等国产算力平台的模型训练与部署适配，保障业务在国产化环境下的稳定运行。
4. 配合工程团队完成模型容器化（ Docker/K8s ）与服务化，解决算力监控及推理效率等落地难题。
任职要求
1. 熟练使用 Python ，精通 PyTorch 或 TensorFlow ，具备扎实的 LLM 、CV 及 NLP 算法功底。
2. 具有 RAG 检索增强、Agent 开发及大型开源模型（如 Qwen 系列）的应用经验；有 OCR 针对性优化经验者优先。
3. 熟悉国产软硬件生态（鲲鹏、麒麟 OS 等），有国产 AI 框架适配经验者优先。
4. 熟悉 Milvus/Chroma 等向量数据库，掌握 Docker 容器化技术及分布式部署方案。
5. 具备优秀的业务场景分析能力，能针对准确率、召回率、推理时延等指标进行深度调优。
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