项目地址：OpenBiliClaw
自从上个帖子发表之后 受够 B 站"猜你喜欢”，我自己用新思路写了一个私有的 bilibili 推荐系统开源平替 ，项目已经升级为了 全平台内容主动发现 Agent ，增加、优化了许多功能，目前也 Github 500+star 了，感谢大家支持。
OpenBiliClaw 做了什么：通过多平台（如 bilibili 、小红书）的使用事件信息（浏览、点赞、收藏、关注）生成多维度的心理画像，然后让 Agent 带着对于你的理解主动去各个平台主动寻找你可能喜欢的或者需要的内容，成为各个平台推荐系统的私有替代。
在使用的过程中，你点击了什么、喜欢了什么讨厌了了什么，与 Agent 聊了什么，任何的事件都能帮助 Agent 自进化，更加的理解你。
目前支持了四大平台：Bilibili 、小红书、抖音、YouTube ，后续会持续拓展支持范围。
它的几个优势：本地私有、用户完全可控、推荐逻辑和理由完全透明、能够基于历史与用户画像主动探索用户的兴趣点、与雷点，打破信息茧房、聚合全网各平台优质内容。
用户群的使用反馈：感觉特点和传统系统挺不一样的，基本上不太会出严重 dislike 的视频，丰富度会高一些，茧房程度弱一点，有时候不知道会从哪里淘换出来一些比较惊喜的内容
目前新增了几个核心功能：
- 接入小红书、抖音、YouTube 的使用信息事件和内容发现
- 兴趣、避雷、打破信息茧房主动探索
- 惊喜推荐:AI 特别有自信推荐给你的内容
- 移动端页面、PC Web 页面、OpenClaw 、Hermes Agent 使用支持
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