最近在做法律科技相关的 AI 项目,发现大模型在法律场景中的幻觉问题比通用场景严重得多。
具体表现:
- 法条幻觉 - 生成不存在的法律条文,看起来非常逼真
- 语义漂移 - 总结合同条款时微妙偏移,法律后果完全不同
- 案例幻觉 - 引用不存在的判例
我们的解决方案是 RAG + 引用溯源 + 结构化输出约束,效果还不错。
想问下大家在其他专业领域(医疗 AI 、金融 AI 等)有没有遇到类似问题?是怎么处理的?
相关项目(开源): https://github.com/zeweihan/aiworkdeck