特别是对于自己不熟悉的领域,很难一次性搞定所有的细节,大部分时候需要看到上一步的成果,才能决定下一步怎么做。
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409164 1 day ago via iPhone
具体问题具体分析,你这太泛泛而谈了
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dreambakerq 1 day ago
感觉理想情况是能做好完整的规划,然后让 AI 去做一个执行的工作
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evilHa 1 day ago
所以要先想好需求,做程序员的也很讨厌别人来来回回改需求吧。
做 AI 也是这样,你改来改去就容易有逻辑 BUG ,提前想好,设置好约束,BUG 才能少。 |
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Dididadada 1 day ago
没必要追求长任务,太不稳定了。我是复杂任务让输出分批完成的计划文档,这个文档要自己认真审核,然后文档中也将要求约束等都描述清楚,然后每个批次执行的时候都新开对话,再计划+执行这个批次的任务,保证上下文干净,注意力也能够集中。
我之前也总想让 AI 直接完成长任务,但试了几次发现还是不能偷懒,AI 已经极大的提效了,但是反而更容易让人更急躁 |
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ndxxx 1 day ago via Android
你的直觉是对的。长程任务在 llm 和 lvm 两个领域,属于实验室环境容易 setup ,benchmark 方便,结果适合量化,出 paper 相对容易的科研方向。
对于使用者来说,长程任务强力的模型,用于自动化操作一些固定的/有明确执行思路的任务,确实好用。 op 描述的使用场景,对于 LLM 的长程防漂移能力和与之相关的类似 loop engineering 来说,不是典型场景。 |
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iv8d 1 day ago via Android
如何让上下文保留任务外的内容才重要
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JShen 1 day ago
最近也在研究长任务怎么让他一直搞下去,一直没有反向啊。试了各种/loop 之类的东西。
主要有三个问题。 1. 怎么让他自动识别上下文窗口,然后自动起新的聊天 2. 怎么让他能拆解任务,并按照 loop 一直下去,目前搞一会儿就自己停下来确认。即使给了很高的权限。 3. 怎么复用已经探索过的代码片段,现在来回探索,浪费 token |
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NoCash 1 day ago
ctrl+o ,看到不对的方向时,按 Esc ,然后说自己的决策,然后发送 continue
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