1.关于岗位
我们正在寻找一位以软件工程和后端开发能力为核心，同时具备 AI 应用开发经验的资深 AI 全栈工程师。你将负责企业级 AI Agent 产品的架构设计、研发落地与持续演进，与优秀的工程团队共同打造面向真实业务场景的下一代 AI 产品。
2.岗位职责
#1 负责 AI Agent 系统的架构设计、开发与持续优化，构建高性能、高可用、高可靠的 AI 应用。
#2 负责大语言模型（ LLM ）相关应用开发，包括 Agent 、RAG （检索增强生成）、Workflow 、Tool Calling 等核心能力建设。
#3 负责 AI 产品前后端开发，完成 API 服务、知识库、向量数据库、多模型路由、缓存、任务调度及 Web 应用等核心模块的设计、开发与优化。
#4 持续优化系统性能，包括并发处理、数据库访问、缓存机制、异步任务、资源调度及成本控制，不断提升系统稳定性、运行效率及用户体验。
#5 与产品、算法、前端及数据团队紧密协作，共同推进 AI 产品研发与落地，解决复杂技术问题，推动业务持续创新。
#6 跟踪 AI 与软件工程领域的前沿技术，持续优化系统架构与研发流程，推动技术创新和工程实践落地。
3.任职要求
#1 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3 年及以上开发经验；优先考虑毕业于国内双一流高校（ 985/211 ）或海外知名院校的候选人，特别优秀者可适当放宽。
#2 具备扎实的软件工程能力和后端开发基础，熟练掌握 Python 、Java 、Go 、C++、Rust 等至少一种主流后端开发语言，熟悉 FastAPI 、Django 、Flask 、Spring Boot 、Gin 等至少一种主流后端开发框架；具备一定的前端开发能力，能够独立完成 AI 产品前后端协同开发。
#3 具备 4 人以上研发团队管理经验，能够负责团队技术管理、任务分配、项目推进及跨团队协作，具备一定的团队建设和技术管理能力。
#4 熟悉 Linux 、Git 、Docker ，了解 Kubernetes 、云原生；熟悉 MySQL 、PostgreSQL 、Redis 、Kafka 、RabbitMQ 等，具备数据库设计及性能优化能力。
#5 熟悉 RESTful API 、网络编程、异步编程及高并发系统设计，具备良好的系统架构设计和性能优化能力。
#6 具有 AI 应用开发经验，熟悉 LLM 、RAG 、FAISS 、PGVector 、Milvus 、Elasticsearch 等相关技术。
#7 熟悉 Harness 、Skills 、Workflow 、Tool Calling 、Function Calling 、MCP 等技术；熟悉 LangChain 、LlamaIndex 、Dify 、LangGraph 、AutoGen 、CrewAI 等至少一种 Agent 框架，或具备自主设计开发能力。
#8 具备良好的沟通协作能力，能够推动跨团队合作，具有 AI 产品研发及落地经验者优先。
4.加分项
#1 具有金融、医药等垂直行业 AI 项目经验，熟悉行业业务流程、数据体系及应用场景。
#2 具有企业级（ B 端） AI Agent 项目从需求分析、方案设计、研发实施到交付落地的全生命周期经验，能够独立推动项目交付。
5.公司文化
#1 务实的考核体系:结果导向，而非坐班导向：关注工作成果与业务价值，不以工作时长作为考核标准。
#2 灵活办公模式：每周 2 天居家办公（ Hybrid Working ），兼顾工作效率与生活平衡。
#3 贴心通勤福利：提供上下班打车费用报销，让通勤更轻松、更高效。
#4 开放、扁平、高效的团队文化：尊重专业、鼓励创新，为每一位成员提供充分发挥价值和持续成长的空间。
## 工作地点
北京/上海
##简历投递
[email protected]
我们正在寻找一位以软件工程和后端开发能力为核心，同时具备 AI 应用开发经验的资深 AI 全栈工程师。你将负责企业级 AI Agent 产品的架构设计、研发落地与持续演进，与优秀的工程团队共同打造面向真实业务场景的下一代 AI 产品。
2.岗位职责
#1 负责 AI Agent 系统的架构设计、开发与持续优化，构建高性能、高可用、高可靠的 AI 应用。
#2 负责大语言模型（ LLM ）相关应用开发，包括 Agent 、RAG （检索增强生成）、Workflow 、Tool Calling 等核心能力建设。
#3 负责 AI 产品前后端开发，完成 API 服务、知识库、向量数据库、多模型路由、缓存、任务调度及 Web 应用等核心模块的设计、开发与优化。
#4 持续优化系统性能，包括并发处理、数据库访问、缓存机制、异步任务、资源调度及成本控制，不断提升系统稳定性、运行效率及用户体验。
#5 与产品、算法、前端及数据团队紧密协作，共同推进 AI 产品研发与落地，解决复杂技术问题，推动业务持续创新。
#6 跟踪 AI 与软件工程领域的前沿技术，持续优化系统架构与研发流程，推动技术创新和工程实践落地。
3.任职要求
#1 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3 年及以上开发经验；优先考虑毕业于国内双一流高校（ 985/211 ）或海外知名院校的候选人，特别优秀者可适当放宽。
#2 具备扎实的软件工程能力和后端开发基础，熟练掌握 Python 、Java 、Go 、C++、Rust 等至少一种主流后端开发语言，熟悉 FastAPI 、Django 、Flask 、Spring Boot 、Gin 等至少一种主流后端开发框架；具备一定的前端开发能力，能够独立完成 AI 产品前后端协同开发。
#3 具备 4 人以上研发团队管理经验，能够负责团队技术管理、任务分配、项目推进及跨团队协作，具备一定的团队建设和技术管理能力。
#4 熟悉 Linux 、Git 、Docker ，了解 Kubernetes 、云原生；熟悉 MySQL 、PostgreSQL 、Redis 、Kafka 、RabbitMQ 等，具备数据库设计及性能优化能力。
#5 熟悉 RESTful API 、网络编程、异步编程及高并发系统设计，具备良好的系统架构设计和性能优化能力。
#6 具有 AI 应用开发经验，熟悉 LLM 、RAG 、FAISS 、PGVector 、Milvus 、Elasticsearch 等相关技术。
#7 熟悉 Harness 、Skills 、Workflow 、Tool Calling 、Function Calling 、MCP 等技术；熟悉 LangChain 、LlamaIndex 、Dify 、LangGraph 、AutoGen 、CrewAI 等至少一种 Agent 框架，或具备自主设计开发能力。
#8 具备良好的沟通协作能力，能够推动跨团队合作，具有 AI 产品研发及落地经验者优先。
4.加分项
#1 具有金融、医药等垂直行业 AI 项目经验，熟悉行业业务流程、数据体系及应用场景。
#2 具有企业级（ B 端） AI Agent 项目从需求分析、方案设计、研发实施到交付落地的全生命周期经验，能够独立推动项目交付。
5.公司文化
#1 务实的考核体系:结果导向，而非坐班导向：关注工作成果与业务价值，不以工作时长作为考核标准。
#2 灵活办公模式：每周 2 天居家办公（ Hybrid Working ），兼顾工作效率与生活平衡。
#3 贴心通勤福利：提供上下班打车费用报销，让通勤更轻松、更高效。
#4 开放、扁平、高效的团队文化：尊重专业、鼓励创新，为每一位成员提供充分发挥价值和持续成长的空间。
## 工作地点
北京/上海
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