用神经网络解决围棋 AI 的最新进展

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http://www.technologyreview.com/view/533496/why-neural-networks-look-set-to-thrash-the-best-human-go-players-for-the-first-time/

围棋

进展

神经

2 条回复 • 2014-12-22 19:45:01 +08:00

nixzhu

2014-12-22 17:38:33 +08:00

文中提到的围棋 AI 都不怎么强，目前最强的 AI 是 Zen http://senseis.xmp.net/?ZenGoProgram
如果你家孩子学棋，让他试试 Zen4 做对手，若能击败它，那就可以考虑走专业棋手路线了。

另外，对于人类来说，下好围棋需要人脑的多少神经元？这可能决定了这个 AI 的人工神经网络的规模。

semicircle21

2014-12-22 19:45:01 +08:00

@nixzhu
我注意到这点:
Even though the networks are playing using a ‘zero step look ahead’ policy
我觉得还相当有潜力, 一般下围棋既有宏观(感性)也有微观(理性), 这句话貌似是说现在的网络还没加入微观的思路, 完全是"感性"思维的结果.

话说, 突然想捡起围棋来玩玩了..