机器学习日报 2015-02-07 WSDM2015 上腾讯和百度关于语义匹配的报告
haoawesome · 2015-02-08 08:23:05 +08:00 · 1610 次点击这是一个创建于 3608 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
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WSDM2015上腾讯和百度关于语义匹配的报告
@李航博士
关键词：会议活动, 算法, 应用, 资源, Juchao Zhuo, Kaihua Zhu, WSDM, 行业动态, 幻灯片, 会议, 集成学习, 信息检索
#WSDM2015#会议上，腾讯的报告Semantic Matching in APP Search (by Juchao Zhuo)，百度的报告Boosting Search with Deep Understanding of Contents and Users (by Kaihua Zhu) 讲的都是语义匹配，其实是搜索的核心问题。幻灯片： [1]
[1] http://www.wsdm-conference.org/2015/practice-and-experience-talks/
聚焦数据质量问题的应对
@爱可可-爱生活
关键词：数据质量
[文章]《Empower Your Team to Deal with Data-Quality Issues》 [1] 聚焦数据质量问题的应对，数据质量对各种规模企业的性能和效率都至关重要，文中总结出(不限于)22种典型数据质量问题显现的信号，以及典型的数据质量解决方案(清洗、去重、统一、匹配、权限清理等)
中文分词入门之资源
@52nlp
关键词：入门, 自然语言处理
推一篇曾经在52nlp上浏览量很大的文章--中文分词入门之资源：backoff2005的中文分词数据，有训练数据，有测试数据，也有评测脚本，很适合中文分词入门 [1]
TED上Hendler批评霍金对人工智能的看法
@西瓜大丸子汤
关键词：知识工程, 资源, Jim Hendler, 霍金, 视频, 语义网
Hendler老师也上TED了 [1] 这次是批评霍金对人工智能的看法。Hendler教授是AAAI Fellow，语义网的奠基人之一，美国政府Internet政策核心顾问（Internet Web Expert）
[1] https://www.youtube.com/watch?v=5rNKtramE-I&index=4&list=PLsRNoUx8w3rOZF-aooqVchJx0Cq-iy2Ls
Block简化深度神经网络的实现
@phunter_lau
关键词：深度学习, 算法, Python, 神经网络
[1] Block说是能简化深度神经网络的实现（封装Theano），看起来比较碉堡的样子，谁用过？ @好东西传送门
[1] http://blocks.readthedocs.org/en/latest/
长微博图： http://ww1.sinaimg.cn/large/698da9a7gw1ep0bkr2mk2j20w920xwui.jpg
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