机器学习日报 2015-02-10 语义分析的一些方法

[haoawesome]

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语义分析的一些方法

@火光摇曳Flickering

关键词：经验总结, 自然语言处理, 博客, 行业动态

语义分析的一些方法 [1/2/3] [1] [2] [3] 语义分析，指运用各种机器学习方法，挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。腾讯广点通的高级工程师 vincentyao 从文本和图片两个角度讲述了语义分析的一些方法，并介绍了在广点通的一些应用。

[1] http://www.flickering.cn/?p=1055

[2] http://www.flickering.cn/?p=1057

[3] http://www.flickering.cn/?p=1059

　

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15 部最优秀的 Bluemix 教程

@IBM_developerWorks

关键词：资源, 课程

#最新文章推荐# “编辑精选：15 部最优秀的 Bluemix 教程”，借助 Bluemix，通过与 IBM、第三方和开源服务合作，可以构建、部署、运行和管理几乎任何类型的应用程序。我们发表了大量 Bluemix 及其服务的内容，本文是 developerWorks 编辑团队选择的 15 部最优秀的 Bluemix 教程！ [1]

[1] http://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-bestoflbluemix2014/index.html

　

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Torch vs Theano

@爱可可-爱生活

关键词：深度学习, Python

[文章]《Torch vs Theano》 [1] Torch和Theano相比，性能和易用性都有一定优势，不过Theano植根Python，有天然优势，随着Lasagne和blocks一类封装工具出现，Theano易用性方面的缺陷也一定程度上被弱化了；作为完美主义，有机会还是要试试Torch的

[1] http://fastml.com/torch-vs-theano/

长微博图： http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1ep4d43y1cyj20mv1ms1kx.jpg

　

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机器学习中的数据清洗与特征处理综述

@围大腹兴

关键词：数据质量, 特征工程

美团推荐团队又一力作：机器学习中的数据清洗与特征处理综述。欢迎讨论[嘻嘻] (评论给 @美团技术团队 机器学习中的数据清洗与特征处理综述 - 美团技术团队 [1] )

[1] http://tech.meituan.com/machinelearning-data-feature-process.html

　

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Deep ID3： Face Recognition

@金连文

关键词：深度学习, 视觉, 算法, Tang Xiaoou, Wang Xiaogang, 论文, 神经网络

继DeepID、DeepID2、DeepID2+之后，Tang Xiaoou、Wang Xiaogang教授团队再发新论文“Deep ID3： Face Recognition with Very Deep Neural Networks“ [1] 。 不知后续还会不会有Deep ID3+，Deep ID4, Deep ID5…，写论文若能像发布软件版本一样达到如此境界，是不是令人向往 …-: )

[1] http://arxiv.org/abs/1502.00873