推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 3547 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我这里想问的是 如果我单线程处理单个需要大概20分钟的话
现在处理100个.
是开100个线程好吗?还是开20个 每个线程处理5个. 有区别吗?
当然我知道Python的多线程是伪 但我暂时没时间去用别的语言写之类的.
就我的问题而讨论好了.
当然有比较方便优化Python脚本性能的办法, 也请不吝赐教.
Thanks in advance.
现在处理100个.
是开100个线程好吗?还是开20个 每个线程处理5个. 有区别吗?
当然我知道Python的多线程是伪 但我暂时没时间去用别的语言写之类的.
就我的问题而讨论好了.
当然有比较方便优化Python脚本性能的办法, 也请不吝赐教.
Thanks in advance.
 |
1
way2exluren 2015-02-26 14:31:03 +08:00 via Android  1
如果时间消耗在cpu上，那么python的多线程是不能提高效率的……如果是io，应该能提高点效率。
|
 |
2
leozy2014 2015-02-26 14:34:31 +08:00
不懂程序，lz可以测试下就知道选哪个好了
|
 |
3
MrGba2z OP |
 |
4
mhycy 2015-02-26 14:38:30 +08:00
@MrGba2z
建议多进程解决，如果瓶颈是CPU，那么单一的Python进程最多只能充分利用单一核心的处理能力。 所以100线程和20线程区别不大 建议把消耗CPU的业务分离出来使用多进程解决 那么进程数等于CPU核心数就好了 |
 |
6
virusdefender 2015-02-26 14:48:39 +08:00
楼上说的对 要考虑是io密集型还是cpu密集型
|
|
9
way2exluren 2015-02-26 14:52:23 +08:00
具体开多少个进程，要实测一下比较好。
cpu有多少“线程”，就开几个进程。 |
 |
11
ericyue 2015-02-26 14:57:58 +08:00
python没有严格意义的线程吧 还不如多进程快
|
 |
12
hahastudio 2015-02-26 15:13:25 +08:00 1
multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
|
 |
14
xdeng 2015-02-26 15:16:00 +08:00
其实你可以 看cpu 使用率
|
 |
15
zerh925 2015-02-26 15:26:56 +08:00 1
cpu密集型：multiprocessing
io密集型：multithreading |
 |
16
mathgl 2015-02-26 19:00:57 +08:00 via Android 1
如果你的代码只是单纯的计算，可以用lupa。在python调用luajit。这样可以用线程，绕过gil。
|
 |
17
min 2015-02-26 20:43:16 +08:00 via iPhone
跑两遍就知道的事情，试验出来自己回答吧
|
 |
18
ming2281 2015-04-01 13:39:56 +08:00
我一般倾向于使用多进程,进程数==CPU核心数,再管理好进程间通信
|
Select Language