通过文本分析给商品分类

爱意满满的作品展示区。

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上次撸了个爬虫爬各种什么值得买网站，后来发现分类是个问题，因为每个网站都有自己的分类标准
然后试着用文本分析的给商品分类，效果还可以，已经用在了那个网站上。

不知道这类服务是否会有需求？

这个是测试DEMO
http://www.suimai.com/api/classify

ALI云有CPU限制，大家轻点插啊

分类

文本

爬虫

7 replies • 2015-03-22 19:00:06 +08:00

cevincheung

Mar 1, 2015

开源是王道

kslr

Mar 2, 2015 via Android

Tag ?

best1a

Mar 2, 2015

TF-IDF?

xiaogui

Mar 2, 2015

分享下几年前借助淘宝 sdk 的做法，不一定是最准确的，但是挺取巧的。
1、对商品名称进行分词；
2、将分词后的内容使用淘宝 sdk 进行搜素；
3、将搜索后的结果取 top 100 ，然后对这 top 100 的分类进行类似 group by 的操作；
4、将分类占比率最大或者前两名作为该商品的商品分类。
备注：
1、此方法对特殊商品无效，比如药品类。
2、如果遇到淘宝 sdk 访问频率超限，可以通过建立授权池的方法进行解决。

RangerWolf

Mar 6, 2015

试了几个感觉不错啊！
分享一下你的做法？

llhh

Mar 22, 2015

楼主这是机器学习吗？

kirch

Mar 22, 2015

@kslr
@best1a
@RangerWolf
@llhh
支持向量机