这是一个创建于 3528 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这周用ImageNet的例程，作者写这个原来的目的是：几十w张图片分1000类
boss硬要用我们的数据，改成用不到10w张图片，分2类。
先是在train_val.prototxt的fc8层把num_output改成2
但是loss值一直不收敛，一直是。。。#0: loss = 87.3365 (* 1 = 87.3365 loss)
accuracy也是随机水平，更扯淡的是，输出的predicted class一直是0
ToT
然后就在modelzoo里找原有的模型，硬加上fc8_new层。。。。。。
还是不收敛。
现在正在跑，GPU嗡嗡嗡叫的心好烦。。。
今晚肯定得加班测结果了。。。
唉，
有人能给点建议么
另外请问这口黑锅算谁的？
 |
1
game115 2015-04-22 19:11:17 +08:00 via Android
solver里面把learning rate改小，每改1/10试试。还有gamma也要注意
|
 |
2
scream7 2015-04-22 19:20:31 +08:00
那就先看深度学习,CNN啥的吧..
或者换成theano耍耍 |
 |
3
livelxw 2015-04-22 19:29:00 +08:00 via iPhone
上theano辣
|
Select Language