这是一个创建于 3312 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
因为喜欢看的电影、剧集都看完了。所以想，干脆看看公开课或者视频教程吧
最好是偏实际的，像之前看的Stanford的How to Start a Startup（https://startupclass.co/ ）很不错，但是偏“软”了；公开课我不是很熟，担心像TED不过是个演讲，偏软，不如Udacity的实践性强
我理想中的视频教程：
1. 数据分析
这个最感兴趣，类似数学建模，不知道哪里有
找到一个，感觉很棒，可惜太贵了： https://www.udacity.com/course/data-analyst-nanodegree--nd002
2. 编程思想
因为自己是非CS科班，可能一些编程思想、算法之类会比较有帮助？
这方面Coursera和公开课上有不少，但是我担心偏软了（就是像大学上课一样，老师照本宣科念一遍课本……），求推荐
3. code walkthrough
比如讲一下用JS写个复杂一点的功能等等；一个开源的project中各个功能是如何实现的等
4. 3D打印？
这个因为学校有fablab，但是一直不知道3D打印有什么用处...
希望大家能帮忙推荐下，谢谢~
(主要网站： udacity, codeschool, lynda, 网易云课程, coursera)
最后，推荐些自己看过的
1. Before & After Magazine的视频教程
因为觉得自己做的产品界面太丑，就看了这个
讲一些基本的设计，例子足够多，能帮工程师提升设计素养。随便泛看帮助都会很大
2. How to Start a Startup
偏软，不适合泛看。但是对于产品有兴趣，带着问题去看的话，会有启发
我自己感觉前2课还有User Interview那一节对我都蛮有启发
3. Justice: What is the right thing to do
偏软，准备GRE的写作时看的，帮助拓宽写作思路，如果你也在准备GRE，强烈推荐。其他的话就算了
但是视频太短，只是提出了问题却没有给出太多的解释，所以我书和视频都看了，获益匪浅。
不适合作为涉猎泛看
4. Thoughtbot的Rails视频
另外，我都是加速看的，不会因讲得太慢而无聊
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canautumn 2015-04-28 10:41:34 +08:00
coursera 上有一系列Data science课程，https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1?utm_medium=listingPage 以R语言为基础的。 https://www.coursera.org/course/compmethods 以matlab为基础的。
CS的基础课程比较推荐的是 https://www.coursera.org/course/algs4partI https://www.coursera.org/course/hwswinterface https://www.coursera.org/course/proglang 中文的有北大的 https://www.coursera.org/specialization/compsci/23?utm_medium=listingPage coursera 上进阶类的很多课都不软。像上边的很多专业课都是和大学课程差不多的，跟着作业做下来难度相当大。不过上边列的两个specialization的课每个都很短，尤其入门类的课程难度相对较低。 |
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cqcn1991 OP @canautumn 谢谢哈，既然不偏软那我下次就自己试试了
不知道具体计算机的哪些方面会对非科班的同学有较大提升？算法吗？ 另外现在正在打算看harvard cs109， data science的。综合找下来发现这个评价很高。不过国内好像没人看 |
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canautumn 2015-04-28 14:37:14 +08:00
@cqcn1991 从实用性角度来看因人而异吧。但是我说的那三门分别涵盖了算法、计算机架构和编程语言理论，都是很本质的东西，并不是像其他网站或课程那样的实用技术。至少我上这三个课的时候经常有豁然开朗的感觉。可能并不能像学个rails入门啊django入门啊之类那种课能给你带来立竿见影的效果，但属于内在的提升。
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cqcn1991 OP @canautumn harvard的data science已经看完了，这几天在补作业
想问一下algorithm https://www.coursera.org/course/algo 这个和你推荐的如何？ |
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