GAE 新价格下, 昂贵的Datastore计费方式, 让人抓狂. 而由于GAE特定的Datastore接口, 导致迁移成本很高.
不过前段时间 GAE 新增加的Cloud SQL *也许* 是个不错的解决方案
优点:
1,基于 MySQL, 容易学习, 将来迁移到其它平台成本低
2,支持许多无法通过Datastore实现的特性, 以及某些关键性能提升
3,可以方便的导入导出数据 (Google Storage)
4,0 管理, 自动复制到多个节点
5,一个Instance的数据可以在多个应用中访问
6,暂时免费 (将来肯定收费)
缺点:
最大10G (目前)
5 QPS (写入)
没有明确的价格
如果最终价格参考其它服务商的价格, 还是值得尝试的:
Amazon RDS: Small DB Instance: 1.7 GB memory, 1 ECU (1 virtual core with 1 ECU), 64-bit platform, Moderate I/O Capacity, $0.11 (http://aws.amazon.com/rds/)
Heroku: Shared Database: 20G/$15/月, 1.7G/... $200/月, http://www.heroku.com/pricing#0-0
最大的好处是, 即便将来公布的价格高, 也容易离开
总之, GAE的PaaS还是有许多精彩的地方, 但是不需要用到 "high scalability" 特性的应用, 早点离开比较明智
不过前段时间 GAE 新增加的Cloud SQL *也许* 是个不错的解决方案
优点:
1,基于 MySQL, 容易学习, 将来迁移到其它平台成本低
2,支持许多无法通过Datastore实现的特性, 以及某些关键性能提升
3,可以方便的导入导出数据 (Google Storage)
4,0 管理, 自动复制到多个节点
5,一个Instance的数据可以在多个应用中访问
6,暂时免费 (将来肯定收费)
缺点:
最大10G (目前)
5 QPS (写入)
没有明确的价格
如果最终价格参考其它服务商的价格, 还是值得尝试的:
Amazon RDS: Small DB Instance: 1.7 GB memory, 1 ECU (1 virtual core with 1 ECU), 64-bit platform, Moderate I/O Capacity, $0.11 (http://aws.amazon.com/rds/)
Heroku: Shared Database: 20G/$15/月, 1.7G/... $200/月, http://www.heroku.com/pricing#0-0
最大的好处是, 即便将来公布的价格高, 也容易离开
总之, GAE的PaaS还是有许多精彩的地方, 但是不需要用到 "high scalability" 特性的应用, 早点离开比较明智
