pypy 之 tornado

[sujin190]

在 pypy 下测试了下 tornado ，没有数据库的情况下 ab -c1000 可以跑到 20000 多 qps ，带 mysql 查询单行两个字段的数据也能跑到 1000 左右 qps ， pypy 对 torndao 的提升还是挺多的啊。
使用的是官网的示例， i5 四核 8g ， mysql 默认配置

写错了带数据库 10000qps

[chengzhoukun]

再和 gevent 对比看看？

[adrianzhang]

跟 Node.js 也比比？

[chengzhoukun]

@adrianzhang 以前有人测试过 pypy + tornado 比 node.js 稍微弱一点，差距很小，不知道现在怎么样了

[jjx]

碰到 c 扩展性能就降下来了, 纯 python 提速明显

[sujin190]

@chengzhoukun flask 也能到 7 、 8 千不过是 50 并发的时候， 200 并发就挂了。。。

[sujin190]

@adrianzhang 又去试了下， nodejs 差不多在 18000 左右啊，不带数据库，返回 Hello word

[fordoo]

pypy 下的 tornado 确实牛逼，@CMGS 有个帖子测试过。
自己用 tornado 的 ioloop 封装了个简单的双向 rpc （无超时处理），
cpython 下 1.7W pypy 下 qps 大概在 4W centos cpu:i5-3470
单核 cpu 跑满 ， rpcserver 6W 左右

[adrianzhang]

@sujin190
@chengzhoukun
什么版本的 Node.js? 我正在考虑选择 Tornado 或 Node 来构建节点。正好看到了你的帖子。。太棒了！

[sujin190]

@adrianzhang 最新版 v4.0.0 啊，不过 nodejs 那个调试以及错误处理简直了。。

[adrianzhang]

@sujin190 我这里源码安装也是一片乱麻，所有的基础环境都满足要求， make test 无论如何都过不去。看来 Node 虽好，却也很不容易用啊。

[mathgl]

@jjx 那些 c 扩展应该是用了 cython, ctypes 或者是 python c api 。如果用 cffi ，问题不大。