考研 or 工作 ？ 麻烦大家给些建议

[pentium]

现在读大三，本科学校合工大，专业计科。
专业排名估计 20--30%吧，总 GPA 目前是 3.05 ，保研是不可能了。 [很后悔大一的时候不好好学习
专业核心课成绩还可以，数据结构、计组、计网、操作系统、微机原理、 C 语言等都在 85 以上，编译原理和离散数学就只有 70 多分，高数线代概率也只有七八十分，政治课都是低空飘过...
英语还不错。四级 570 六级 510 ，托福裸考 79 。读开发文档 /stackoverflow/google 无压力
大学期间拿过一些小奖(ACM 区域赛铜、数模校赛一等、二等奖学金)，一个省级创新项目， ccf 认证 400 分。自我感觉代码基本功还不错
专业技能方面熟悉 C/C++/Python ， Java 的各种库不是很熟。 html/css/js 只是会一点点。
以后希望搞模式识别 /CV 方向。学过一段时间 Andrew 大神的机器学习公开课，跟着敲了点代码，感觉很有意思。了解 opencv 、一些 python 的科学计算库、 theano 、几个最基本的 ML 算法。但是并没有深入系统学习过。

想问大家几个问题：

1.从事该方向的工业界的工作(不打算入学术界 /研究所)，是不是必须要硕士学历呢？需要哪些技能树呢？(原来听人讲 logistic 回归 /SVM 就够了，感觉不会这么水吧...)

2.如果本科毕业直接工作了（互联网公司的 Python developer 工作），是不是就没有机会学 ML 相关的知识了呢？是在工作中学习好呢还是在国内学校读个相关方向硕士好呢？本科生有没有可能找 ML 相关的实习机会？

3.如果国内考研，有什么该方向比较好的学校 /导师可以选择？（如果决定考研下学期就放弃实习 /找工作机会专心考了）

4.工作之后再回头考研 /刷英语出国是种什么样的体验？ [性格方面感觉自己并不是意志力特别强的人，也是怕工作之后就不想读研了]

谢谢！

[melovto]

哈哈年轻就做自己想做的吧