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我在众多新闻中只找到这个：
AlphaGo 有多种配置，最低配置使用了 48 个 CPU 和 1 个 GPU ，不同配置对它的性能有巨大影响，最低配置的表现仅仅比围棋程序如 Crazy Stone 和 Zen 略好一点。最高配置的 AlphaGo 被称为 AlphaGo Distributed ，使用了 1920 个 CPU 和 280 个 GPU
不知道与李世石对战的阿尔法狗具体是什么硬件配置？
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hardware 2016-03-10 22:09:32 +08:00
主要是受限于 GPU 内存 看模型大小吧
现在单块显卡显存也就 16GB 太小了 |
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ohhe 2016-03-10 22:14:26 +08:00
据说 2000 个 CPU 和 2000 个 GPU
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zdkmygod 2016-03-10 23:02:27 +08:00
@ohhe 不是吧，新闻上说狗的分布式技术不成熟，分布式版的胜率只有单机版的 70%。所以和李世石大战用的单机版，据说是 64 个 CPU 和 8 个 GPU 来着。
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yylzcom 2016-03-10 23:13:30 +08:00  1
https://www.reddit.com/r/baduk/comments/49sqoy/does_anyone_know_how_much_hardware_alphago_is/
我搜到了这个，也有说 1920 和 280 这个数据的，但是根据链接点进去粗略看了一下没看到这个数据 https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo wiki 上的数据是 1202 和 176 http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html 根据这个文章说的是 1202 和 176 ， 1 月份几个 Deepmind 员工发表的文章里透露的，至于现在这台机器所用的，应该只多不少 |
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zdkmygod 2016-03-10 23:44:17 +08:00 via Android
@em70 找了一下没找到原文，这 70%我也不太记得是什么胜率了，不过比赛用的是单机版这点我记得牢牢的。
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jakiepaper 2016-03-11 08:24:00 +08:00
@sumhat 拔电源的任务要交给你了...
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Pzdmultiverse 2016-03-11 09:02:48 +08:00
到底是单机版还是联网的呢？
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GPU 2016-03-11 09:14:48 +08:00
各种解答都有 ， 不明。
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wangzhangup 2016-03-11 09:16:03 +08:00
@sumhat 数据传输量并不大，在美国确实可以！应该是用 GPU 的，现在 GPU 在深度学习方面要比 CPU 快数十倍。
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zdkmygod 2016-03-11 15:00:52 +08:00
@Pzdmultiverse 谷歌官方人员出面说了是分布式的 alphago 。
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