pandas 中如何让一列日期减去同一个日期？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 3009 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

            time loc
0  2014-12-08 18  ad
1  2014-12-09 12  as
2  2014-12-12 12  xs

处理为

  time loc
0    1  ad
1    2  as
2    5  xs

其中 "2014-12-08 18" 代表 14 年 12 月 8 日的 18 点，想把时间这列更新为从12 月 8 日算起的第X天，应该如何操作？

loc

2014-12-08

日期

Time

9 条回复 • 2018-04-09 17:42:39 +08:00

aaronzjw

2016-09-01 23:49:29 +08:00

import time 应该可以吧

20150517

2016-09-02 03:58:10 +08:00 via iPhone

apply

wickila

2016-09-02 09:39:53 +08:00

import pandas as pd
import datetime

def date2day(x):
sd = datetime.datetime.strptime('2014-12-08 0', '%Y-%M-%d %H')
d = datetime.datetime.strptime(x['time'], '%Y-%M-%d %H')
x['time'] = (d - sd).days + 1
return x

df = pd.DataFrame([['2014-12-08 18', 'ad'], ['2014-12-09 12', 'as'], ['2014-12-12 12', 'xs']], columns=['time', 'loc'])
df = df.apply(date2day, axis=1)

print df

xixijun

2016-09-02 10:29:28 +08:00

df['date_diff']=df['time'].diff().fillna(0)+pd.Timedelta('1 days')

livc

2016-09-02 12:21:18 +08:00

@wickila 请问是否有更快的方法？这个函数处理 300 万的数据在我的 mac 上跑了 8 分钟…

livc

2016-09-02 12:39:02 +08:00

@wickila 重大 bug 。。。把 sd 改成 11 月 8 日，输出了负值。。

livc

2016-09-02 12:50:56 +08:00

@wickila 月份占位符应该小写。

wickila

2016-09-02 15:27:44 +08:00

@livc 多谢指正。效率的话，只能小幅度地优化 date2day 函数，不过提升的效率应该有限。看看有没有大神有其他办法。

weimao

2018-04-09 17:42:39 +08:00

td = _df['time']
time = pd.to_datetime(td)
start = pd.datetime(2014, 12, 8)
day = time - start
_df['time'] = day.dt.days