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datayes2015
V2EX  ›  Python

基于凯利公式的 21 点 仓位管理玩法

  •  
  •   datayes2015 · 2016-09-07 15:55:33 +08:00 · 2334 次点击
    这是一个创建于 1232 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    我不是教你诈!玩的时候可以计算一下哦!

    玩 21 点 大家都不陌生,今天兴致来临,和朋友搞了一个简单的基于凯利公式的 21 点 游戏仓位管理。可以试试。


    凯利公式: f=p/rl-(1-p)/rwrw :赢赚比例 rl : 输赔比例 p : 赢概率 pf : 投注比例
    可以通过自己是否为庄家调整输赢比例,还有输赢概率。

    假设我的 rw = 100%rl = -100%p = 55%则最佳理论值 f 为:
    rw = 1

    rl = -1

    p = 0.55

    f = (p/abs(rl) -(1-p)/abs(rw))*100

    print('则最佳理论值 f 为: &# 39; + '%0.2f&# 39;%(f) + '%&# 39;)

    则最佳理论值 f 为: 10.00%

    初始资产为 1000 元 ,模拟玩 一轮玩 1000 次 ,玩 9 轮
    import random

    import numpy as np

    import pandas as pd

    import matplotlib as mpl

    import matplotlib.pyplot as plt

    mpl.style.use('ggplot&# 39;)

    import seaborn as sns

    from CAL.PyCAL import font

    import random

    def runOneTurnGame(rw, rl, p):

    assets = [1000]

    f=p/abs(rl)-(1-p)/abs(rw)

    for i in range(1000):

    lastAsset = assets[-1]

    isWin = True if random.random() < p else False

    if isWin:

    currentAsset = lastAsset*(1-f) + lastAsset*f*(1+rw)

    else:

    currentAsset = lastAsset*(1-f) + lastAsset*f*(1+rl)

    assets.append(currentAsset)

    return assets

    完整高清源代码,请移步: https://uqer.io/community/share/57bec81c228e5b79a675acf3


    结论可以看出,结果大概有 4 种类型,但是,统计发现,在游戏中,中后局的胜率要比其他时间段高很多。玩的次数越多,胜率越大。还可以进行各种统计,这个大家自己可以总结。
    目前尚无回复
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